Привет! Мы – Carely.

Мы создаем классные продукты для красоты и здоровья. А чтобы делать это лучше и с каждым днем всё больше радовать наших покупателей — комбинируем лучшие практики IT и FMCG-компаний.

Мы сфокусированы на Beauty & Personal care сегменте FMCG.

Мы производим косметические средства под собственными брендами, которые представлены на ключевых маркетплейсах и в розничных парфюмерно-косметических сетях.

Чего в нашей компании нет:

Субординации и строгой иерархии
Излишней бюрократии
Духовных скреп

Что в нашей компании есть:

Адекватная и профессиональная команда
Желание работать не ради потраченного времени, а ради крутых и впечатляющих результатов

Кого мы ищем:

Мы ищем аналитика данных, для реализации комплексного расчета ключевых бизнес-показателей и метрик (финансы, логистика, маркетинг и т.п.) и дэшбордов для использования этих показателей в ежедневной работе.

Основные задачи:

Создание и совершенствование, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета;
Создание витрин, дэшбордов и регулярных отчетов по основным операционным показателям для различных бизнес-функций, с основным приоритетом в финансовой аналитике;
Поиск источников данных, формирование требований к интеграции с источниками;
Обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ и устранение причин и следствий проблем с качеством данных
Создание и ведение базы знаний и консультирование других сотрудников компании по показателями и их интерпретации
Анализировать и изучачать бизнес процессы компании, для выявления неоптимальных процессов

Что нужно знать и уметь:

Знать основные показатели управленческой отчетности для среднего бизнеса, в идеале связанного с FMCG;
Иметь опыт работы и уверенные знания в Microsoft Power BI, либо опыт работы хотя бы в одном из других популярных BI инструментов ( Tableau, Google Data Studio и т.д.) и быть готовым освоить Power BI;
Структурированно описывать бизнес-процессы и модели данных, используемых в бизнес-процессе;
Уверенно владеть SQL (сложные запросы, создание таблиц и представлений, индексы, в идеале опыт написания процедур на plsql);
Желательно знать основы Python для работы с данными;
Желательно иметь опыт работы с хранилищем данных;

Что мы предлагаем:

Классный офис на Большой Тульской (5 минут от Тульской);
Свободный график работы – нам не важно кто и когда в офисе, нам важен результат твоей деятельности;
Предлагаем на выбор: ДМС, обучение, английский, фитнес-абонемент, сервис
Ясно по льготному тарифу, а также корпоративный мерч и скидка на продукты компании;
Адекватные коллеги;
Возможность предлагать идеи по развитию компании, как делать свою работу лучше, уметь быть услышанным;
Интересные (и иногда не очень) задачи;

P.S. Будет отлично, если ты напишешь сопроводительное письмо, в котором расскажешь почему нам стоит познакомиться.

Аналитик данных / Data Analyst