Компании NLabteam более 5 лет. Большая часть наших решений - это web и мобильные приложения c использованием технологий машинного обучения. Наши заказчики - крупные коммерческие компании, для которых мы создаем решения для автоматизации бизнеса. Компания является аккредитованной ИТ-компанией, сотрудники защищены от призыва.

Минимум бюрократии и акцент на постоянное профессиональное развитие - наши ценности.

Компания занимается как заказной разработкой, так и созданием собственных продуктов.

Сейчас у нас несколько активных проектов, в которых требуется развитие ML-алгоритмов:

1) автоматизации медицинской диагностики (распознавание и классификация объектов на фото и видео);

2) распознавание объектов на видео для задач контроля рабочих мест;

3) обучение прогнозных моделей на основе исторических данных об операциях (несколько клиентов): прогнозы спроса и предложения, прогнозы логистических операций, износ оборудования (маркетплейсы, логистика, промышленность).

Стэк: Сейчас для медицинского проекта мы используем модели ResNet34, для детекции объектов на рабочем месте используем Yolo, а для предсказательных моделей - CatBoost. Но у тебя будет возможность самостоятельно выбирать фреймворки, выбирать базовые топологии и активно влиять на выбор направления развития нового функционала.

Задачи, которые будет решать ML - разработчик:

•Формирование требований к обучающим и тестовым датасетам, требований к инструментам по их разметке.

•Выбор методов решений: от классических подходов на основе регрессий, K-средних и деревьев до deep learning многослойных нейросетей.

•Выбор топологий нейросетей

•Обучение моделей и доведение их до производительности, достаточной для практического применения.

•Тесное взаимодействие с программистами для решения задачи интеграции моделей в продукт.

Что для нас важно:

•Уверенные базовые знания теории (матстатистика, матричная алгебра, теория вероятности)

•Практические навыки в решении задач распознавания образов (ждем от тебя ссылок на пет-проекты по этой теме или подробных описаний готовых решений, которые ты уже реализовал)

•Желание работать над продуктом: слышать обратную связь от пользователей, искать решения, оптимальные для заказчика.

•Умение работать в команде: ml-компоненты - только часть продукта, нужно будет взаимодействовать с командой разработчиков.

Будет плюсом:

•Навыки программирования на C++

•опыт в медицинских и финтех областях.

Что мы предлагаем:

•Оформление согласно ТК РФ;

•Заработная плата + премии по завершении проектов;

•Возможность удаленной работы или в уютном офисе в 1 минуте от метро Нарвская;

•Возможность профессионального развития, участие в профильных конференциях;

•ДМС после завершения испытательного срока;

•Всегда есть возможность сразиться в пинг-понг со своими коллегами, если хочется отдохнуть от работы.

ML-разработчик (Data Science)