Обеспечим тебе развитие и интересные задачи в направлениях:

Работа над сопровождением нескольких крупных проектов хранилищ данных на базе Apache Hadoop, Teradata, Oracle;
Hadoop Ecosystem: Сверхмощный кластер для аналитики, Apache Spark, Hive, HBase, Kafka, NiFi;
Оптимизация: Performance Tuning, Совершенствование процессов;
Мониторинг: качество данных, управление Мастер-данными, поставка данных.

Обязанности

Разбор и решение инцидентов по платформам и сервисам, находящимся в зоне ответственности;
Взаимодействие с разработчиками, бизнесом и второй линией сопровождения. Инженер является связующим звеном между бизнесом и данными;
Анализ и классификация причин проблем функционирования прикладного ПО, выработка предиктивных мер по устранению будущих инцидентов;
Участие в приемо-сдаточных испытаниях прикладного ПО, передающегося в промышленную эксплуатацию;
Оказание консультаций по ПО бизнес-пользователям, 2-й линии сопровождения;
Выпуск исправляющих патчей по дефектам сопровождаемого ПО;
Исследование состояния и поведения системы, анализ причин отклонений, локализация дефектов, взаимодействие с разработчиками и аналитиками для описания текущего и целевого поведения. Создание и контроль задач в JIRA.

Требования

Желательно высшее техническое образование. Отсутствие высшего образования не является стопером, если Вы отличный инженер или разработчик.
Опыт работы функциональным/системным аналитиком, Data инженером или разработчиком от 2х лет.
Понимание основных принципов функционирования Систем Хранения Данных (OLTP, DWH);
Уверенное владение SQL (плюсом будет знание PSQL);
Опыт работы с несколькими ведущими СУБД, предпочтительно Oracle, Teradata, PostgeSQL;
Понимание устройства и работы клиент-серверных приложений, приложений микросервисной архитектуры;
Знание принципов создания интеграции систем и компонентов через REST API.
Английский язык для чтения технической документации (общение внутри коллектива или подрядчиком на английском не требуется);
Коммуникабельность (обязательное требование из-за масштаба компании), стрессоустойчивость;
Желателен опыт работы со стеком технологий Hadoop, в частности с Apache Hive, Spark, Kafka. Python является плюсом.

Будет преимуществом:

Опыт работы со стеками React/NodeJS/TypeScript;
Опыт создания систем мониторинга в Grafana;
Опыт написания постановок задач разработчикам;
Опыт работы с продуктами Atlassian (Jira, Confluence, BitBucket).

Условия

стабильную заработную плату и приятный годовой бонус, который выплачивается в конце декабря
расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
обучение за счет компании, участие и возможность выступления в конференциях
дополнительное и приятное: льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, бесплатная подписка СберПрайм+ (специальные вклады с повышенной ставкой, повышенный кэшбэк бонусами Спасибо, мобильная связь, подписка на сервис Okko и прочее), скидки на продукты компаний-партнеров
инновационные проекты и амбициозные задачи, возможность использовать новейшие технологии и разрабатывать внутренние решения с нуля
мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.

Data Engineer/Support Engineer