Data Analyst (Game)

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Playrix

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Эта вакансия предполагает работу в одном из наших офисов: Сербия, Казахстан, Грузия, Армения; или в других странах: Турция, Черногория, Польша, и др. Конечная локация обсуждается индивидуально. Для определенных локаций у нас действует программа релокации “под ключ”: компания организует перелеты и проживание на первое время для всей семьи и компенсирует другие расходы.

Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр в мире. По доходам мы входим в топ-3 мирового рейтинга и первые по доходам среди всех мобильных приложений в EMEA. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (а это треть населения Земли), каждый день в наши игры играет более 30 миллионов людей по всему миру!

У нас большие планы на развитие и рост наших проектов, именно поэтому мы ищем сильнейших экспертов в наши команды.

Кого мы ищем

Мы ищем опытного аналитика, которому сможем доверить развитие продукта, построение системы работы с данными, усиление процессов и консультирование бизнеса по вопросам точек роста. Решая с нами сложные аналитические задачи, вы будете влиять на развитие мировых хитов мобильного геймдева. Безусловно предстоит заниматься классическими задачами любого аналитика игрового продукта: анализировать игровую экономику, баланс, поведение игроков и многое другое. Однако самая основная и важная задача Senior Data Analyst в команде - обеспечение процессов принятия решений, которые приведут к устойчивому долгосрочному продуктовому развитию.

О задачах:
Чем предстоит заниматься:

  • разрабатывать сегментацию игроков для адаптации игрового процесса под опыт пользователя;

  • проводить анализ, готовить отчеты и рекомендации по изменению игр в составе продуктовой команды;

  • организовывать сбор и автоматизированную обработку всех собираемых игровых данных, разрабатывать дашборды для повторяемых отчетов;

  • принимать участие в подготовке и проведении А/Б тестов.

Инструменты и стек:

Отличный технический стэк (JupyterHub или databricks + pyspark): современный, переиспользуемый в других компаниях. Все, в чем сотрудник прокачивается работая в Playrix, впоследствии не теряет актуальности и легко монетизируется.

  • По инструментам не ограничиваем, ресурсы выделяем быстро, весь AWS в нашем распоряжении

  • Собираем данные через Appsflyer(маркетинговые) и Amplitude (продуктовые)

  • Сырые данные в S3, ETL на Airflow, подготовленные таблицы и витрины в Redshift. Data Quality, lineage, catalog – Monte Carlo

  • Аналитики крутят данные SQL-ем и Python-ом в Jupyter/Databricks ноутбуках, прототипы дашбордов делают в Tableau

  • Развиваем self-service и аналитические продукты для потребителей данных, аналитиков разгружаем от рутины.

Мы ожидаем что у вас есть:

  • отличная математическая подготовка — знание теории вероятностей и прикладной статистики на уровне выпускника технического вуза;

  • опыт в анализе данных, продуктовой/маркетинговой аналитике;

  • отличное знание и опыт работы с SQL,

  • опыт работы с Python;

  • опыт в ML будет тоже очень кстати;

  • ориентация на бизнес, умение находить прикладное решение в ограниченное время, не усложнять там, где это не нужно;

  • проактивная позиция, умение и способность брать на себя ответственность за результат, способность действовать в ситуации неопределенности.

У нас классно, потому что у нас есть:

  • по-настоящему большой масштаб: сотни миллионов игроков, петабайты данных (храним все за последние 7 лет) и маркетинг ограниченный эффективностью, а не бюджетом

  • data-driven подход – считаем всё, проводим эксперименты и принимаем решения по данным везде, где это возможно.

  • все выводы делаем с опорой на статистику, аналитики задают стандарты принятия решений. Даже для сотрудников, далеких от аналитики, доверительные интервалы – не пустой звук.

  • возможность менять процессы и подходы на более эффективные без долгих согласований и бюрократии.

А еще мы предлагаем:

  • Гибкий график. У нас свободный рабочий график — мы не считаем отработанные часы и ориентируемся только на результат

  • Комфортные условия. Работайте в офисе, удаленно и в гибридном формате. У нас есть все для комфортной работы, где бы вы не находились.

  • Забота о здоровье. Компенсируем онлайн-сессии с психологом, открываем для вас и вашей семьи ДМС со стоматологией.

  • Забота о благополучии. Сохраняем 100% зарплату во время отпуска или больничного без лишних справок. А для особых случаев предоставим дополнительные выходные.

  • Развлечения и мерч, конкурсы, спортивные челленджи, вечеринки, хакатоны и внутренние оффлайн-ивенты для команд — каждый год мы проводим сотни мероприятий по всему миру.

  • Спорт и фитнес. Поддерживаем здоровый образ жизни и компенсируем покупку любых спортивных абонементов и подписку на фитнес-приложение.

  • Социальные проекты. Запускаем благотворительные проекты и поддерживаем идеи сотрудников в конкурсе грантов.

  • Релокационный пакет. Мы помогаем с переездом сотрудникам, их семьям и домашним животным, а также организуем услуги консьерж-сервиса и риэлторского агентства.

_________________________________________________________________________

Если вы не получили ответ в течение 7 дней, ваша заявка не была выбрана для дальнейшего рассмотрения. Наша команда благодарит вас за уделенное нашей компании время.

Ключевые навыки

Product analytics
Python
Sqlite
Data analysis
Big data

Контактная информация

Playrix

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 11.04.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Не указана

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

20 июня

#

Не указана

Москва

Технопарк

Полный день

Подробное описание

1 августа

#

Не указана

Москва

Полный день

Подробное описание

23 июля