Middle/Senior Data Scientist в команду ETA/RTA

Мы расширяем команду ETA/RTA 2ГИС и ищем Data Scientist-а уровня middle или senior.

Команда ETA/RTA 2ГИС решает задачи в нескольких направлениях — мы определяем где на дорогах находятся пробки, прогнозируем время в пути для автомобилей и общественного транспорта.

Особенности нашей работы

1. Настоящий highload — каждый день мы обрабатываем миллиарды GPS точек и раздаем пробки и скорости миллионам пользователей. С помощью нашей ML модели мы предсказываем время в пути для миллионов маршрутов ежедневно.
2. Научный подход — в основе каждого улучшения лежит анализ данных и эксперименты.
3. Наглядный результат работы в приложении 2гис и партнеров — пробки на карте, геометрии автомобильных маршрутов, предсказанное время в пути, автобусы на карте, время прибытия автобуса на остановку и т.д.

Команда состоит из C++ разработчиков, которые пишут высоконагруженные сервисы приема и обработки GPS данных и Data Scientist-ов, которые разрабатывают метрики, создают сервисы прогноза скоростей движения автомобилей и общественного транспорта, помогают C++ разработчикам выявлять проблемы в работе сервисов.

Мы хотим проводить больше исследований и экспериментов, чтобы приносить больше пользы нашим пользователям, поэтому мы ищем нового Data Scientist-а уровня middle или senior.

Что нужно делать:

• анализировать различные источники данных в компании;
• реализовывать проекты на python от идеи до готового сервиса в kubernetes;
• реализовывать части фичей самостоятельно на Python;
• проводить A/B-тесты, готовить дашборды, придумывать метрики;
• писать код для проведения экспериментов.

Требования:

• опыт работы от 3-х лет;
• хорошее знание Python, SQL (мы работаем в основном со Spark SQL);
• хорошее знание математической статистики и классических ML моделей;
• опыт работы с библиотеками для визуализации - dash, plotly, folium, leaflet;
• опыт работы с Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM;
• опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira;
• опыт применения параллелизма в python и оптимизации кода по памяти и времени работы;
• опыт работы с Docker.

Будет плюсом:

• опыт применения асинхронности в python;
• умение работать с k8s, prometheus, grafana, kafka;
• опыт работы с геоданными и временными рядами, графами;
• опыт проведения A/B тестов;
• опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle/Boosters.pro и т.п.).

Почему у нас хорошо:

• мы аккредитованная IT –компания;

• само собой, полностью белая зарплата, размер которой обсуждаем на собеседовании;

• есть ДМС и все классические IT-плюшки;

• еще у нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске;

• для комфортной работы доставим всё, что нужно и организуем встречи с командой онлайн и офлайн.