В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В Службу внутреннего аудита открыта вакансия Аналитик данных

Чем предстоит заниматься

Координация команды бизнес/ИТ аудиторов при выполнении DA тестов, а также самостоятельная проверка бизнес-гипотез, требующих экспертного уровня DA;
Формирование экспертного центра по ключевым данным (база знаний основных источников данных, их структуры, помощь с получением необходимых данных);
Формирование динамических дэшбордов по основным бизнес-метрикам;
Разработка универсальных и масштабируемых аналитических скриптов для использования бизнес-подразделениями в текущей работе;
Мониторинг и повышение уровня знаний в области DA команды аудиторов;
Консультирование аудиторов и бизнес-подразделений в области применения и развития DA.

Мы ожидаем от вас

Опыт работы по аналогичному направлению от года;
Экспертное владение SQL и Python (R или другие «open source» инструменты как опция), включая опыт сбора, подготовки и обработки данных;
навыки проведения корреляционного/факторного/регрессионного анализа данных, формирования гипотез и выводов по результатам их исследования;
опыт работы с BI-системами/системами визуализации данных;
развитые навыки коммуникации, аналитический склад ума, хорошо развитое логическое мышление;
Кандидаты будут иметь преимущество, ели обладают опытом работы с:
инструментами machine learning (классификация, распознавание образов, предиктивные модели и пр.);
инструментами process mining;
GreenPlum/Arena, Hadoop, PostgreSQL.

Data Analyst