Приветствуем тебя, будущий участник нашей прогрессивной команды!

Мы аккредитованная IT-компания "Платформа больших данных" – мы разработали 9 IT-продуктов для бизнеса на основе big data. Наша компания объединила данные и компетенции крупнейших игроков рынка, ВТБ, Ростелекома и множества других партнеров. С нашими продуктами находят самые эффективные локации, быстро и чётко реагируют на запросы клиентов, запускают эффективные рекламные компании и увеличивают скорость бизнес-процессов. Мы обладаем одной из самых передовых технологических экспертиз и в течение ближайших лет мы планируем стать лидером рынка больших данных в России.

Сейчас мы находимся в поисках аналитика для IT-продукта, связанным с рекламой и маркетинговой аналитикой.

Наши преимущества:

- Работа в одной из высокотехнологичных аккредитованных российских IT-компаний;

- Резидент Сколково;

- Работу с командой настоящих профессионалов (в компании более 100 человек);

- Полис ДМС со стоматологией;

- Официальное оформление, полностью белая заработная плата;

- Удаленный формат работы либо можно посещать офис, по желанию сотрудника;

- Офис находится в (шаговой доступности 4 мин. от м. Маяковская);

- Для вас в офисе - фрукты, орешки, кофемашина, конфеты, улыбки коллег:)

- Мероприятия для поддержания хорошего настроения (презентации новых IT-продуктов, сюрпризы на День Рождения);

- Отличная команда;

- Современное оборудование для работы

Твоими задачами станут:

Сбор информации по источникам данных и их структуре;
Написание запросов pyspark;
Анализ логов Интернет-трафика, clickstream, телесмотрения и телефонии;
Построение профилей, аудиторий и сегментов и контроль корректной поставки этих данных в рекламный инструментарий;
Создание аналитических отчётов и инструментов их автоматизированного построения;
Проведение А/В-тестов аудиторий на внешних и внутренних площадках: формирование методики и анализ результатов с применением статистических тестов

Требования:

Отличное знание Python, научных библиотек (Numpy, SciPy, Pandas, scikit-learn) и библиотеки pySpark;
Знание основ работы с командной строкой и базовых утилит Linux;
Уверенное знание SQL и умение работы с типовыми РСУБД (postgres/clickhouse и другие)
Хорошее знание математической статистики и методик статистической проверки гипотез;
Иметь качественный опыт работы в областях количественного анализа данных/продуктовой аналитики/маркетинговой аналитики от 1 года;
Знание принципов организации обработки и хранения больших объёмов данных;

Как плюс будет:

Опыт работы в областях ТВ аналитики/маркетинговой аналитики от 2 лет;
Опыт работы с DMP-системами и BI-инструментами;
Хорошее знание экосистемы Apache Hadoop (Spark 2+, Hive, Hue).

Мы ценим:

Партнерские отношения;
Энергию и смелость действовать;
Гибкость в подходах и коммуникациях;
Ориентацию на результат

Аналитик данных/data analyst