Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Блок «Управление благосостоянием» объединяет в себе управление активами, пенсионный и страховой бизнес Сбербанка. Широкая линейка продуктов реализуется во всех бизнес-сегментах: розничный и корпоративный блоки, CIB и Private banking.
Команда AI Services трайба Инвестиции и накопления блока Управление благосостоянием ПАО Сбербанк в поисках Data scientist
Команда занимается исследованиями, разработкой и выводом в пром моделей для задач в области улучшения клиентского опыта по инвестиционным и накопительным продуктам. Спектр и характер задач предполагает применение широкого инструментария ML, DL, статистики.
Задачи:
Разработка, поддержка и развитие ML-моделей, нейронных сетей для сервисов / продуктов трайба;
Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных;
Консультирование заказчика при постановке/ утверждении задачи при необходимости;
Консультирование на этапе реализации/ автоматизации моделей на этапе внедрения/ тиражирования при необходимости;
Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи;
Подготовка прототипа для тестирования/ пилотирования/внедрения в том числе MLOps решений при необходимости
Подтверждение выполнения требований к данным для перехода на этап "моделирование";
Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами;
Наши ожидания:
Законченное высшее техническое образование;
Знания в области теории вероятностей, статистики, эконометрики, оптимизации, численных методов;
Понимание ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризация и т. д.), достаточное для отсечения заведомо плохих моделей на старте решения;
Умение построить пайплайн для полного решения задачи: получение данных (PySpark, SQL, Excel, etc), обработка данных (Pandas, etc), визуализация данных (Seaborn, etc);
Хорошие навыки программирования, знание Python, PySpark, SQL;
Знание библиотек машинного обучения (Numpy, Pandas, SkLearn);
Знание одного из DL фреймворков (предпочтительно Pytorch);
Знание стека технологий для работы с большими данными (Spark, Hive);
Плюс будет знание Java, Scala, понимание основ DEVOps и MLOps.
Мы готовы предложить:
Работа в команде разделяющей ценности Agile;
Хорошо мотивирующий оклад + система премирования;
Отсутствие дресс-кода;
Проекты национального уровня;
Оформление по ТК РФ, расширенный ДМС;
Обучение в корп. университете, участие в конференциях, обучение вне компании (компенсируем);
Атмосферу стартапа внутри одной из самых сильных компаний страны;
Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая:
регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория
интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
регулярные внутренние митапы;
Бесплатный фитнес, парковка для сотрудников, комфортные условия труда со всеми необходимыми ресурсами
Работа в команде не предусматривает удаленный режим.
Ключевые навыки
Контактная информация
Сбер. Data Science
Сайт: не указан
Почта: не указана
Вакансия опубликована 13.04.2024 в г. Москва.
Похожие вакансии
от 25 000 ₽
Москва
Удаленная работа
Подробное описание
14 ноября
Не указана
Москва
Гибкий график
Подробное описание
31 октября
Москва
Полный день
Подробное описание
7 августа