Аналитик данных Data Science

от 210 000 ₽ до вычета налогов

Вакансия находится в архиве

Рекруто

Адмиралтейская

и еще 2 станции

г. Санкт-Петербург

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Компания занимается разработкой программного обеспечения для различных отраслей. Специализируется на создании инновационных решений: предсказательные системы спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, интеллектуальные рекомендации в банковском секторе, эффективные поисковые системы для онлайн-ритейлеров и прочее.
Среди наших клиентов Альфа-Банк, МВидео, КухниМария и прочие.

Офис расположен в 15 минутах от станции метро Гостиный двор, в комфортном бизнес-центре класса А.

Продолжаем активно расширять свою команду специалистов и ищем способных профессионалов. Сейчас в нашей команде 27 специалистов.

Мы поддерживаем атмосферу взаимопонимания и сотрудничества, поскольку верим, что именно командная работа способна привести к выдающимся результатам.

  • Мы предлагаем конкурентную и привлекательную заработную плату, превышающую средний уровень рынка. Ваш труд должен быть достойно оплачен, и мы готовы предоставлять вам соответствующее вознаграждение.
  • Мы предоставляем нашим сотрудникам полный пакет социальных льгот и медицинскую страховку. Ваше благополучие - наш приоритет.

Функции:

  • Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;

  • Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;

  • Обучение ML моделей;
  • Работа по улучшению метрик качества;
  • Деплой моделей в продуктивное окружение и мониторинг качества;
  • Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей.

Наши ожидания:

  • Владение Python;
  • Опыт работы со Spark, PySpark;
  • Продвинутый уровень в SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
  • Фундаментальные математические знания;
  • Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения и нейронными сетями;
  • Наличие практического опыта с regression, classification, cart models, feature generation/selection, жадные/генетические алгоритмы.

Стек:

  • Python, Scala, Spark, SQL, Я.Облако, ClickHouse, Postgres, AirFlow, Kubernetes
  • XGBoost, CatBoost, scikit learn, pandas (опционально PySpark,SparkML)

Что мы предлагаем:

  • Работу в IT аккредитованной компании;
  • Интересные проекты, передовые технологии (BIG DATA/AI), возможность влиять на продукт;
  • Максимальную самостоятельность в работе и возможность прокачать скиллы;
  • Достойную заработную плату, Оклад от 210 000;
  • Гибридный или удаленный формат работы;
  • Гибкое начало рабочего дня.

Ждем ваши отклики!

Мы ценим Вашу заинтересованность в работе с данными и готовы предоставить Вам возможность реализовать свой потенциал в компании, которая ценит своих сотрудников.

Ключевые навыки

Sqlite
Tableau
Работа с базами данных
Статистический анализ
Базы данных

Адрес

Санкт-Петербург

Контактная информация

Рекруто

Сайт: recruto.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 14.04.2024 в г. Санкт-Петербург.

Похожие вакансии

#

Middle

от 240 000 до 240 000 ₽

Алдан

Удаленная работа

Вакансия на должность Бренд-менеджера в фирме Russian Promo. Мы ищем профессионала, который будет отвечать за развитие бренда компании. Основные задачи: создание и внедрение стратегий брендинга, управление коммуникацией с целевой аудиторией, проведение...

-

#

Москва

Полный день

Задачи, которые предстоит решать:

  • участие в проектах перевода клиентов с систем SAP на 1С, а также участие в проектах внедрения программных продуктов класса 1С:ERP, 1С:УХ в роли консультанта по казначейству;
  • проведение проектных и предпроектных обследований и оценок работ в части бизнес процессов, в том числе интеграционного взаимодействия приложений 1С, внешних систем...

15 июня

#

от 60 000 до 70 000 ₽

Уфа

Полный день

Обязанности:
  • выгружать, визуализировать, анализировать данные;
  • анализировать требования к созданию отчетности;
  • подготавливать техническое задание;
  • разрабатывать логику расчета KPI служб и бизнес-процессов...

28 мая