Задачи специалиста на этой роли:
- Участие в разработке платформы, применяющей модели машинного обучения и Монте Карло симуляций для оценки сложно-структурированных финансовых продуктов в ипотеке, розничном и инвестиционном бизнесе.
- Организация и контроль разработки функционала, включая процессы сбора требований, тестирования и внедрения.
- Работа в Agile-формате, работа с backlog, приоритизация и планирование задач в границах спринта, обеспечение выполнения графика поставок.
- Организация процессов сбора и декомпозиции требований, оценки трудоёмкости.
- Участие в проектировании архитектуры решения.
- Управление процессами разработки, тестирования, документирования и внедрения в рамках свой компетенции.
- Участие в подборе и формировании команды, работа с мотивацией и решением конфликтных ситуаций.
- Участие в формировании отчетности, ведение необходимой документации и презентаций.
Наши пожелания к навыкам и опыту соискателя:
- Опыт руководящей работы / проектным менеджером от 1 года.
- Опыт работы в крупном энтерпрайзе, интеграторе, компаниях финансового сектора от 3 лет
- Коммуникационные навыки, умение находить общий язык как с бизнес-заказчиками, так и с разработчиками и смежными подразделениями
- Навыки работы по гибким методологиям
- Знание принципов построения инфраструктуры (кластеризация, протоколы, порты)
- Опыт реализации интеграции в гетерогенных средах. Понимание и опыт работы со средствами экосистемы технологий Hadoop.
- Знание Python/Scala (Spark)
- Знание Apache Airflow, Apache Kafka
- Опыт решения ETL/data engineering задач
- Опыт развертывания Linux серверов/контейнеров, скриптовых языков (Bash)
Плюсом будет:
- Знание предметной области банковского бизнеса
- Понимание принципов и технологий машинного обучения, знание статистики и теории вероятностей
- Знание C++/Java или других языков программирования
- Знание принципов корпоративной интеграции (enterprise integration patterns, интерфейсы, синхронные и асинхронные режимы взаимодействия)
- Знание Docker
- Опыт работы с REST-сервисами
- Опыт работы с Kafka
- Опыт работы с Grafana
- Опыт работы с ELK
- Опыт построения Devops-инфраструктуры:
- Знание и опыт администрирования Linux-систем;
- Опыт работы с Openshift/Kubernetes;
- Понимание концепций построения CI/CD, опыт проектирования и построения CI/CD pipeline, управление процессом сборки и развертывания ПО;
- Опыт построения фреймворков с нуля