Python Developer (дискретная оптимизация)

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Axenix (ранее Accenture)

Павелецкая

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Удаленная работа

Компания «Axenix» – это:

  • Правопреемник «Аксенчер» на российском и казахстанском рынке, сохранивший традиции, ценности и знания международной компании

  • Около 2 000 сотрудников в Алматы, Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге

  • 30-летний опыт успешной реализации комплексных цифровых трансформаций и глубокое понимание индустриальной специфики

  • Широкий спектр услуг по выполнению полномасштабных end‑to‑end проектов: от создания бизнес- и ИТ‑стратегий до их полноценного внедрения, включая разработку технологических решений, программного обеспечения, приложений и аутсорсинг

  • Широкое знание технологий и тенденций их развития для поиска альтернативных решений по импортозамещению

Почему Axenix?

Мы ищем профессионала, который не только обладает глубоким пониманием технологий машинного обучения, но и способен эффективно взаимодействовать с клиентами, идентифицировать их потребности и преобразовывать их в конкретные бизнес-решения на основе искусственного интеллекта. Вы будете играть ключевую роль в анализе бизнес-процессов, выявлении проблем и разработке стратегий внедрения технологий AI. Ваш опыт и лидерские качества помогут вам успешно руководить командой и достигать поставленных целей.

Какие задачи предстоят:

  • Разработка решений для платформы интегрированного планирования производства
  • Участие в написании модулей прогнозирования спроса, календарного планирования и производственного планирования, модуля оптимизации складских запасов
  • Работа с PostreSQL как источником данных. Задачи включают написание компонентов по чтению/записи данных из БД, обработке (очистка, проверка качества, сглаживание и т.д.) данных, формулировке задач мат. оптимизации для солверов, написание ML модулей для прогнозирования.

Здорово, если ты:

  • Знаешь алгоритмы и структуры данных
  • Имеешь опыт коммерческой разработки на Python
  • Понимаешь и применял нотации Big O для оценки сложности алгоритмов
  • Знаешь паттерны ООП и принципы проектирования вычислительных решений
  • Имеешь опыт написания тестов, понимание отличий и целей разных типов тестов
  • Имеешь опыт работы с SQL базами данных
  • Знаешь Git

Будет преимуществом:

  • Знание основ математической статистики
  • Знание методов математической оптимизации
  • Опыт работы с библиотеками линейной/смешанной линейно-целочисленной оптимизации
  • Опыт создания математических моделей, используя коммерческие или open-source солверы
  • Понимание и опыт в аналитике данных
  • Навыки написания эффективных SQL запросов
  • Опыт работы в unix-like системах
  • Знания и опыт работы с С/С++
  • Понимание CI/CD

Мы предлагаем:

  • Динамичную работу без рутины в ведущей IT компании;
  • Возможность использовать передовые технологии и стратегии и менять бизнес наших клиентов к лучшему;
  • Проекты в разных индустриальных направлениях с передовыми технологическими решениями и современной архитектурой приложений;
  • Конкурентоспособный уровень дохода, годовые бонусы и регулярное повышение по результатам Performance Review;
  • Культуру непрерывного обучения: сертификация, online и offline обучение в России, менторство в профессиональном развитии;
  • ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию, в лучших клиниках Москвы и МО для cотрудника и его семьи (жена/муж, дети до 18 лет);
  • Страхование жизни в размере годового оклада сотрудника;
  • Дополнительные дни оплачиваемого отпуска в год;
  • Ежемесячную денежную компенсацию на питание;
  • Участие в корпоративных спортивных и развлекательных мероприятиях за счет компании.
  • Публикации и выступления на конференциях и в профессиональных медиа.

Адрес

Москва, Павелецкая пл., 2, строение 2

Контактная информация

Axenix (ранее Accenture)

Вакансия опубликована 17.04.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

от 100 000 до 200 000 ₽

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

11 августа

#

Москва

Полный день

Подробное описание

31 октября

#

Челябинск

Полный день

Подробное описание

2 ноября