Python Developer в команду разработки продуктовой аналитики ВКонтакте

Мы выстраиваем аналитические системы и создаём утилиты для автоматизации рутинных аналитических задач. Команда развивает форки open-source BI-систем, собственный MapReduce-движок над ClickHouse, платформу A/B-тестирования и ML-сервис поиска аномалий во временных рядах продуктовых показателей.

Ищем опытного разработчика, который усилит нашу команду.

Наш технический стек: Python (Flask, FastAPI, Dash, Pydantic, SQLAlchemy, AsyncIO, RQ/Celery), ClickHouse, Postgres, Redis, Superset, Redash, Apache AirFlow.

Вам предстоит:

• развивать наш ClickHouse API, платформу A/B-тестирования, детектор аномалий и другие утилиты для аналитиков;

• участвовать в доработке BI-систем Superset, Redash, в перспективе — DataLens;

• алгоритмически ускорять вычисление SQL-запроса за счёт автооптимизаций и управления работой с кластером данных;

• производить DDL-операции над кластерами ClickHouse, поддерживать ETL-процессы.

У нас интересно, потому что:

• мы работаем с одним из самых больших кластеров ClickHouse в стране и строим аналитическую платформу;

• приходится продумывать мельчайшие детали, даже если на первый взгляд задача кажется очень простой.

Мы ожидаем, что вы:

• работали аналитиком-разработчиком, Data Engineer или Python Developer не менее трёх лет;

• уверенно знаете SQL;

• разбираетесь в алгоритмах и структурах данных, принципах ООП;

• обладаете опытом промышленной разработки на Python от одного года;

• работали с BigData (желательно в ClickHouse);

• понимаете концепцию MapReduce;

• знакомы с Docker и можете локально поднять образ;

• умеете покрывать код тестами (unittest/pytest).

Будет плюсом, если вы:

• работали в продуктовой аналитике;

• владеете паттернами хорошей разработки;

• создавали ETL-пайплайны и ставили их на расписание;

• работали с CI/CD и Kubernetes на уровне запуска деплоя и просмотра логов;

• понимаете, как устроена СУБД (если речь о ClickHouse, то вообще отлично).

Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме или удалённо. Ждём ваших откликов. Удачи!