Руководитель направления качества данных

Проект:

• Разработка и внедрение Платформы Данных в парадигме DataMesh.
• В рамках платформы создан Домен данных Розницы.
• В нем будут использованы инструменты и сервисы, поставляемые платформой.
• А также часть инструментов будет дорабатываться\внедряться командой Домена.
• Домен является поставщиком (основная функция) и потребителем данных других доменов (типа орг. структура, НСИ и т.п.).
• Источниками данных выступаю АС Банка по обслуживанию ФЛ, их интеграционные слои и система НСИ.

Задачи команды:

• Проектирование, разработка, внедрение и сопровождение Дата-продуктов в Домене Розницы (кредиты, депозиты, карты, страховые, коробочные, инвестиционные сделки, воронки продаж по ним и т.п. - все только по физ. лицам).

Задачи Руководителя направления качества данных:

• Владение моделью данных Домена Розницы. (Сущности, атрибуты, связи и т.п.).
• Организация процесса взаимодействия с командами источников данных в части качества и полноты данных.
• Проработка и заключение SLA по качеству и доступности данных в источниках, а также с потребителями данных Домена Розницы.
• Участие в проработке архитектуры потоков данных в / из Домена Розницы.
• Руководство группой аналитиков по качеству данных.
• Проработка и контроль метрик по качеству данных в дата продукта Домена Розницы.

Стек:

• Spark, Spark Streaming, Scala - как язык для перекладки и обработки данных (ETL).
• ClickHouse - слой витрин для отчетов BI.
• GreenPlum - публичная зона для обмена данными между доменами.
• IceBerg, HDFS, S3 - детальные данные Домена.
• Оркестраторы из пула Argo, Dagster, AirFlow.
• BI: FineBI, PowerBI, SuperSet.
• Среда доступа к данным через SQL: Trino.

Требования:

• Понимание жизненного цикла данных Розничного бизнеса банка (Жизненный цикл клиента ФЛ, банковского продукта, НСИ).
• Понимание учета данных в системах бек-офиса. Классификация и определение мастер-системы по данным.
• Опыт в проектировании систем качества данных (проектирование лог. модели системы, описание и бизнес логику проверок).
• Понимание влияния срабатывания контролей на процессы Розничного бизнеса.
• Опыт работы системным аналитиком на проектах по хранилищу данных / big data – дата-профайлинг в источниках, проектирование модели данных, витрин, маппинга на источники.
• Понимание архитектуры хранилища данных / big data систем.
• Понимание процесса разработки ETL (жизненный цикл разработки и вывода кода в ПРОМ).
• По стеку – знаком с особенностями и разницей РСУБД и noSQL, форматы интеграции систем в онлайн и батч-обработке.

Почему мы? У нас круто!

• По-настоящему живая и увлечённая команда
• Премии и бонус к отпуску
• ДМС со стоматологией после испытательно срока и круглосуточный сервис «ГПБзабота» с финансовыми, юридическими и психологическими консультациями
• Внутреннее и внешнее обучение
• График работы на выбор: удаленный, гибридный или в комфортном офисе на Добрынинской — прямо в здании «Старбакс», «Даблби» и классный рыбный ресторан со скидкой для сотрудников
• Отпуск 33 дня
• Скидки на фитнес, массаж, авиабилеты и многое другое