Data Scientist

Блок «Управление благосостоянием» объединяет в себе управление активами, пенсионный и страховой бизнес Сбербанка. Широкая линейка продуктов реализуется во всех бизнес-сегментах: розничный и корпоративный блоки, CIB и Private banking.

Команда AI Services трайба Инвестиции и накопления блока Управление благосостоянием ПАО Сбербанк в поисках Data scientist

Команда занимается исследованиями, разработкой и выводом в пром моделей для задач в области улучшения клиентского опыта по инвестиционным и накопительным продуктам. Спектр и характер задач предполагает применение широкого инструментария ML, DL, статистики.

Обязанности

• разработка, поддержка и развитие ML-моделей, нейронных сетей для сервисов / продуктов трайба
• анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных
• консультирование заказчика при постановке/ утверждении задачи при необходимости
• консультирование на этапе реализации/ автоматизации моделей на этапе внедрения/ тиражирования при необходимости
• определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи
• подготовка прототипа для тестирования/ пилотирования/внедрения в том числе MLOps решений при необходимости
• подтверждение выполнения требований к данным для перехода на этап "моделирование"
• формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами.

Требования

• законченное высшее техническое образование
• знания в области теории вероятностей, статистики, эконометрики, оптимизации, численных методов
• понимание ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризация и т. д.), достаточное для отсечения заведомо плохих моделей на старте решения
• умение построить пайплайн для полного решения задачи: получение данных (PySpark, SQL, Excel, etc), обработка данных (Pandas, etc), визуализация данных (Seaborn, etc)
• хорошие навыки программирования, знание Python, PySpark, SQL
• знание библиотек машинного обучения (Numpy, Pandas, SkLearn)
• знание одного из DL фреймворков (предпочтительно Pytorch)
• знание стека технологий для работы с большими данными (Spark, Hive)
• плюс будет знание Java, Scala, понимание основ DEVOps и MLOps.

Условия

• работа в команде разделяющей ценности Agile
• хорошо мотивирующий оклад + система премирования
• отсутствие дресс-кода
• проекты национального уровня
• оформление по ТК РФ, расширенный ДМС
• обучение в корп. университете, участие в конференциях, обучение вне компании (компенсируем)
• атмосферу стартапа внутри одной из самых сильных компаний страны
• крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая:
• регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
• возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория
• интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• регулярные внутренние митапы
• бесплатный фитнес, парковка для сотрудников, комфортные условия труда со всеми необходимыми ресурсами
• работа в команде не предусматривает удаленный режим.