Machine Learning Engineer

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

СБЕР

г. Екатеринбург

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Команда Центр торгов, приглашает в команду Machine Learning Engineer на Python.

Мы рассматриваем кандидатов уровня middle.

Немного о нас:

Мы команда из корпоративного блока, создаём сервисы автоматизации работы с торгами. Сервисы содержат интерфейс для управления торгом, автоматизации контроля задач, подключения сторонних служб банка, анализа тендерной документации.

Обязанности

Разработка универсальных алгоритмов анализа текста (NLP automl);

Использование gigaChat: интеграция через API, написание промптов

Интеграция NLP моделей в промышленный контур;

Проектировать и разрабатывать архитектуру данных;

Перекладка данных/результатов работы модели в витрины данных

Разработка новых функциональных модулей обработки данных и запуска моделей ML;

Взаимодействие с другими разработчиками, согласование протоколов обмена данными;

Участие в документировании разрабатываемых решений;

Интеграция со сторонними решениями и анализ сопутствующей документации.

Требования

Опыт работы data science или backend разработчиком от 1,5 лет;

Опыт работы с NLP моделями (классификация, кластеризация, тематическое моделирование)

Уверенное знание и применение Python фреймворков: django, flask, fastapi, Django rest framework. Понимание их внутренней архитектуры, умение расширить функционал;

Опыт работы с реляционными СУБД, базовые знания SQL;

Опыт работы с Linux, Git, Docker, Docker compose

Большим плюсом будут навыки работы c Hadoop, Spark

Автономность, бережное отношение к данным и чистота кода;

Умение снять задачу с заказчика/менеджера и перевести ее на язык разработчика;

Условия

Гибкое начало рабочего дня.

Структуру дохода: оклад + годовой бонус.

Обучение и возможность развиваться

профессионально.

Заботу о здоровье: ДМС с первого дня и

бесплатный фитнес.

Льготные ставки по потребительским кредитам и

ипотеке «ДомКлик».

Бесплатная подписка СберПрайм+.

Контактная информация

СБЕР

Сайт: sber.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 19.04.2024 в г. Екатеринбург.

Похожие вакансии

#

Новосибирск

Полный день

Подробное описание

25 апреля

#

Москва

Опалиха

Полный день

Подробное описание

16 апреля

#

Новосибирск

Полный день

Подробное описание

28 марта