Data Steward/DWH-аналитик в команду Retail Data

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Обязанности

  • работать с современными платформами данных на основе стека технологий BigData;
  • управлять конкретными данными как продуктом:
  • собирать и анализировать требования потребителей данных;
  • загружать данные из систем-источников в платформы данных (DWH), описывать данные;
  • проектировать модели данных (Core, витрины);
  • рассчитывать метрики, следить за качеством данных;
  • обеспечивать соблюдение общих Data Standart’ов в процессе поставки данных в платформы данных;
  • заключать контракты с поставщиками и потребителями данных;
  • обеспечивать выполнение требований к защите данных;
  • принимать участие в разработке фреймворка для работы с качеством данных в контуре платформ данных;
  • принимать участие в сборе требований к инструментам управления данными (Data Catalog, Data Quality Service), а также к Self-Service инструментам платформ данных.

Требования

  • наличие математического или технического образования;
  • уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции, функции ранжирования, CTE);
  • опыт работы в роли системного аналитика (бизнес-аналитика);
  • опыт работы с DWH/DataLake;
  • знакомство с принципами проектирования баз данных (на уровне понимания следующих терминов: нормализация/денормализация, ссылочная целостность, ER-модель, OLAP/OLTP);
  • понимание принципов функционирования хранилищ данных и систем аналитической отчетности (GreenPlum, PowerBI);
  • навыки систематизации знаний и документирования;
  • развитые навыки коммуникации;
  • критическое мышление;
  • знание английского языка на уровне чтения технической документации;

Преимуществом будет:

  • опыт работы в сфере управления данными/качеством данных;
  • опыт работы в ФинТехе или знания о банковских продуктах и банковской деятельности;
  • опыт/навыки управления бэклогом/проектом
  • опыт работы по Agile-методологии (Scrum, Kanban);
  • знакомство со стеком технологий Big Data (HDFS, Hive, Spark и т.д.).

Условия

  • возможность работать из любой точки России;
  • расширенная ДМС (со стоматологией, телемедициной), ежегодные чек-апы, страхование для путешественников;
  • оформление на ТД по ТК РФ;
  • доплата до 100% от оклада по больничным листам (до 14 дней в год);
  • доплата до уровня заработной платы за отпуск в январе и мае;
  • 3 отгула в год с полным сохранением заработка;
  • развивать продукт, которым пользуются миллионы клиентов;
  • расти вместе с командой и стать частью сильного Data Community;
  • видеть результаты своей работы на бизнес-показателях;
  • высокий уровень автономности в реализации важных задач банка;
  • быстрое решение вопросов с минимумом согласований и формальностей;
  • профессиональные обучающие курсы и конференции.

Контактная информация

Райффайзен Банк

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 19.04.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Не указана

Москва

Павелецкая

Полный день

Подробное описание

5 августа

#

Москва

Полный день

Подробное описание

12 мая

#

Санкт-Петербург

Удаленная работа

Подробное описание

2 августа