Мы команда Аналитического управления Центра Комплаенс ищем нового Data Analyst (DA). Основной задачей Центра Комплаенс является выявление и пресечение схем легализации доходов, полученных преступным путем. Наша команда Аналитического управления решает задачи Комплаенс, разрабатывая и внедряя решения от идеи до вывода в эксплуатацию, включая исследования сырых источников, построение витрин.

Новому DA предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране.

Обязанности

анализ данных и организация проверки гипотез для решения технических и бизнес задач
анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр.
анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества для решения задач
взаимодействие с командами инженеров и участие в интеграции решений в промышленную эксплуатацию
обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации
подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений.

Требования

высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия
знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами
владение Excel на уровне продвинутого пользователя
использование методов работы с данными Python
отличное знание SQL - Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных
опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных
умение анализировать архитектуру АС
использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных
уверенный пользователь PowerPoint.

Личные качества:

высокие коммуникативные навыки: умение работать в команде, лёгкость, гибкость, умение найти подход и аргументированно доносить мысли
аналитическое мышление, умение систематизировать и синтезировать информацию
желание учиться и развиваться
внимательность, стрессоустойчивость, творческий подход к решению задач и высокая работоспособность.

Будет плюсом:

опыт работы в банковской сфере, опыт работы в сфере противодействия мошенничеству/AML
опыт работы в системной аналитике, опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark
опыт автоматизации отчетности, знание принципов Agile, знание английского языка.

Условия

работа в небольшой команде (8-10 человек)
интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке
реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов
доступ к базе знаний Корпоративного университета
нематериальная мотивация: ДМС доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, льготные ставки по ипотеке ДомКлик, льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал;
программы материальной помощи и социальной поддержки, корпоративная пенсионная программа
скидки от компаний-партнёров
белая зарплата: оклад и премии
трудоустройство согласно трудовому кодексу
офис: СПб, м. Нарвская, Старо-Петергофский проспект.