Привет!
Я Павел, тимлид команды аналитики операций и клиентского сервиса.
Сейчас я ищу сильного аналитика, который с помощью цифр будет помогать принимать бизнесу решения, влияющие на миллионы заказов.
На какие вопросы мы ищем ответы:
- почему клиенты оценивают одни заказы на "3" а другие на "5"? Какие факторы и в какой степени влияют на решение?
- почему клиенты могут отменить заказ? Какие факторы влияют в бОльшей степени? Сколько будет стоить снизить процент отмен на 1 пп?
- из-за чего курьеры опаздывают на доставку своего заказа? От каких факторов зависит опоздание и как улучшить этот процесс?
Что предстоит делать?
- выстраивать прозрачную отчетность по базовым метрикам качества доставки с последующим углублением
- взаимодействовать с блоком операций и клиентского сервиса для совместного принятия решений
- проактивно исследовать данные и процессы для их улучшения
Что мы ждем от кандидата?
- опыт работы аналитиком - от 1 года
- знание основ математической статистики
- навыки работы с Power BI (или любой другой BI-системой)
- уверенные знания SQL
- знание Python для анализа данных: numpy, pandas, matplotlib, seaborn
Будет плюсом:
- навык работы c Git, Airflow,
- умение и желание писать чистый и поддерживаемый код
- опыт работы в операционной аналитике других e-grocery компаний - огромный плюс.
Что предлагаем:
- масштабные задачи, прямое влияние на ключевые решения высоконагруженного сервиса
- высокую востребованность в аналитике от бизнеса и степень доверия к ней, короткие цепочки от исследования до внедрения
- работу вместе вовлеченной командой профи: в нашей команде ребята из крупнейших e-commerce и ИТ-компаний. Ежемесячно мы проводим Education time, где делимся уникальными решениями и обсуждаем новые инструменты
- оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
- формат работы: удаленка из любой точки мира, при желании – гибрид/офис
- ДМС класс Люкс со стоматологией
- Достойный уровень дохода: оклад + полугодовой бонус по результатам оценки
- Программа личного развития, включающая внешнее и внутреннее обучение