Данная позиция подразумевает оказание профессиональных услуг клиентам компании ЦИТМ Экспонента при переходе на новые промышленные стандарты с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Работа в нашей команде специалистов в области искусственного интеллекта заключается в выполнении прикладных проектов и обычно включает в себя:

С нашими проектами можно ознакомиться на следующих сайтах: Искусственный интеллект в промышленности, Система предсказательного обслуживания, Компьютерное зрение.

Наша компания заинтересована в развитии будущих специалистов и занимается образовательной деятельностью. При желании вы можете проводить обучающие тренинги для клиентов, вебинары для студентов и специалистов, подготавливать обучающие ролики и статьи.

Основные обязанности:

Участие в разработке архитектуры сервисов;
Написание сервисов для онлайн-моделей и их мониторинга;
Анализ и статистическая обработка структурированных и неструктурированных данных на Python;
Обучение и тестирование ML/DL моделей;
Оптимизация существующие и разработка новых алгоритмов с применением методов ИИ в рамках наших проектов;
Перенос решения на промышленное железо, встраиваемые системы.

Общие требования:

Степень бакалавра (или студент старших курсов) в области информатики, математики и смежных технических областей;
Уверенное знание Python. Знание стека работы с данными (Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Keras);
Опыт работы с Docker;
Базовое знание SQL;
Навык работы с системами контроля версий (gitlab);
Навык работы с командной строкой в Linux-системах;
Наличие базовых представлений о разработке сервисов с использованием Fast API;
Понимание линейной алгебры и статистики применительно к Data Science;
Опыт и/или желание развиваться в области Data Science.

Будет плюсом:

Опыт разработки API (Flask, Django, FastAPI);
Опыт работы с библиотеками визуализации данных и построения дашбордов(Apache Superset,Datalens, plotly Dash);
Опыт работы с Pytest;
Опыт работы с open source-решениями, используемыми в MLOps (AirFlow, MLFlow, DVC);
Наличие выполненных проектов в области Data Science;
Умение обрабатывать экспериментальные данные в MATLAB.

Будут полезны soft-навыки (личные/мягкие навыки):

Сильные навыки совместной работы;
Желание развивать профессиональные навыки;
Хороший тайм-менеджмент, умение расставлять приоритеты в задачах;
Навыки общения и ведения деловой переписки.

Мы предлагаем:

Организация входит в список аккредитованных ИТ-компаний Российской Федерации;

Гибкий и комбинированный рабочий график

Интересные и комплексные прикладные проекты в динамично развивающейся области;

Уровень заработной платы оговаривается индивидуально с успешным кандидатом;

Работа в Компании с культурой открытости и взаимопомощи;

Junior ML Ops Engineer