Мы ищем в команду опытного специалиста по анализу больших данных, кто бы на наших исторических данных построил модель управления товарными запасами!

Мы предлагаем:

Возможности: безграничное поле, где вы можете применить свой опыт, раскрыть свой потенциал в полной мере;
Достойную заработную плату: оклад + премии, обсуждается с финальным кандидатом.
Плюшки: соцпакет (ДМС со стоматологией + компенсация спорта), подарки для детей сотрудников и автозапчасти по оптовым ценам.
Развитие: программы внутреннего и внешнего обучения, корпоративная библиотека.
Комфорт: возможен гибрид/удаленка, график с пн по чт с 9:00 до 17:30, в пт с 9:00 до 16:30.
Яркую корпоративную жизнь: веселые праздники, настольные игры, квизы, корпоративные подарки.

Ваши задачи:

Проанализировать наши исторические данные (горизонт - несколько лет).
Построить модель , которая бы максимизировала прибыль, учитывая плечи доставки (несколько месяцев) и условия работы с поставщиками (предоплат, постоплата, отложенный платеж и пр.), текущие условия на банковском рынке.
Найти неочевидные зависимости между такими данными как: временные промежутки от расчёта до продажи позиции, прибылью от её реализации, оборачиваемостью, затратами на хранение, сезонностью, риском получить перезапас или неликвид.
Рассчитать оптимальное распределение по складам и внутри РФ.
Разработать параметры модели для управления конечным результатом (он может быть не только максимизацией прибыли, но и обеспечением стабильности поставок).
Оптимизировать модель в зависимости от изменяющихся условий.

Для нас важно:

Релевантный опыт работы от трех лет.
Математическое образование.
Опыт работы с Python.
Коммерческий опыт работы с большими данными и построения сложных параметрических моделей.

Data Scientist / Дата-аналитик