Команда SYAZAN OÜ в поисках ML-разработчика (Python) с опытом использования инструментов NLP.
Кто мы?
Амбициозная команда профессионалов, разработавшая и выпустившая более 5 продуктов и это только начало нашей истории!
Мы объединяем хорошо зарекомендовавшие себя и передовые процессы для разработки и запуска лучших приложений в этой области.
У наших приложений более 2 миллионов активных пользователей и 50 миллионов загрузок, поэтому нам нужны новые таланты, чтобы воплотить в реальность наши идеи.
Кто нам нужен?
Обязанности:
- Разработка и обучение собственных моделей машинного обучения для продуктов компании;
- Интеграция разработанных моделей в API для взаимодействия с другими сервисами;
- Предобработка и аугментация данных для повышения точности и эффективности моделей;
- Оценка и анализ производительности моделей, а также их оптимизация для работы в реальном времени;
- Разработка алгоритмов для автоматического обновления и обучения моделей на основе новых данных;
- Работа с командой разработчиков и аналитиков данных для интеграции моделей машинного обучения в бизнес-процессы компании.
Требования: - Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения и обработки данных (например, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy);
- Опыт коммерческой разработки с использованием инструментов NLP;
- Опыт работы с REST API и разработка собственных API-интерфейсов для интеграции моделей машинного обучения;
- Знание принципов проектирования и разработки программного обеспечения, включая контроль версий (например, Git);
- Способность к анализу, оценке и оптимизации производительности моделей.
Преимущества: - Образование в области компьютерных наук, прикладной математики, физики или в смежных областях;
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker).
Что мы могли бы предложить:
- Удаленная работа из любой точки мира;
- Амбициозная команда профессионалов, нацеленных на результат;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Возможность посещать профильные конференции, учиться на онлайн-курсах;
- Возможность карьерного роста;
- Компенсация спортивных занятий и бонус от компании на день рождения;
- Отсутствие бюрократии и гибкость в принятии решений.