Платформа Навигатор – это BI решение от Сбер. Оно разрабатывается как для внутреннего пользования, так и для продажи.

Внутри банка мы выступаем в роли целевой платформы интерактивной отчетности. В первую очередь фокусируясь на опыте топ-менеджеров. Коробочное решение для рынка – это on-premise установка. Клиентское приложение доступно в web, iOS и Android. Архитектура Навигатора – монолит + модули.

Наша команда работает над разработкой BI-платформы. Поэтому наше

приложение наполнено разными графиками, таблицами, диаграммами и прочими интересными визуализациями.

Это не просто статичная картинка, а полноценный конструктор: от

формы редактирования пользователя до визуального редактора интерфейса и

запросов в базу.

У нас очень много собственных решений, и мы часто предпочитаем

их готовым библиотекам.

И еще есть команда iOS-разработчиков, которые синхронно делают

нативную версию.

Тебе предстоит погрузиться в крупный проект, и продолжить его

разработку.

Мы ценим вовлеченность в решение задачи пользователя выше

навыков программирования.

Мы работаем по гибкой методологии и готовы пробовать новое.

Коллеги всегда помогают в решении трудных задач.

Обязанности

проектирование и разработка систем обработки потоковых (NRT) данных
поддержка и оптимизация ETL-процессов на платформе Hadoop
R&D, реализация пилотов по выбору технологий
обучение и консультирование команд по вопросам разработки решений обработки потоковых(NRT) данных
участие в приемосдаточных испытаниях прикладного ПО, передающегося в промышленную эксплуатацию
разбор и решение инцидентов прикладного ПО, находящегося в зоне ответственности.

Требования

понимание принципов разработки NRT решений
опыт разработки на Apache Nifi
понимание основных принципов работы Систем Хранения Данных(OLPT, DWH)
уверенное владение SQL
опыт работы с стеком технологий Hadoop, Spark,Kafka
знание основ администрирования Linux
опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkkins и Bitbucket/Git
опыт программирования Java/Scala.

Будет плюсом:

понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации.
практический опыт автоматизации развёртывания ПО
опыт написания постановок задач разработчикам
опыт программирования Python.

Технологии:

Linux, Shell(Bash скрипт), Java/Scala, Apache NiFi, Spark, Spark Structured Streaming, Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Yarn, Oozie, Apache Kafka, Clickhouse.

Условия

конкурентная заработная плата (оклад + годовые премии)
социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование)
возможность обучения и сертификации за счет компании
материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни
дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)
график работы на испытательный срок - офис (м. Ленинский проспект), далее гибрид
подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников
возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.

Data Engineer