Создаем витрины для улучшения клиентского опыта, поиска и устранения проблем в персональных данных клиентов и многого другого.
Единый профиль клиента создан для того, чтобы агрегировать, систематизировать и распространять информацию по клиентам внутри Банка и Экосистемы, чтобы иметь возможность быстро строить гибкие, удобные и востребованные для клиента решения.
Наша цель – предоставить пользователям надежные, высокодоступные и масштабируемые сервисы, используя самый современный технологический стек.
Кроме получения опыта разработки и экспертизы в используемом стеке, вы сможете поучаствовать в развитии сложной и требовательной к показателям производительности и доступности системы, в том числе, в таких масштабных мероприятиях, как обеспечение горизонтального масштабирование, перевод в облачную инфраструктуру, усовершенствовать свои навыки в оптимизации производительности и проработке архитектуры разных калибров.
Стек: SQL, Spark, Jupyter notebook, Hadoop , Hive, GreenPlum, Intellij Idea, GIT, Jira
Мы ищем в нашу команду дата-инженера, который будет помогать нам:
- анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать наличие данных, сложности, риски
- проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных в рамках корпоративной аналитической платформы на базе современных решений по хранению данных, таких как Hadoop и Greenplum
- оптимизировать SQL запросы в рамках разрабатываемых прототипов
- тестировать ETL и выявлять баги при построении дата-продуктов
- участвовать совместно с владельцем продукта в процессе приемки витрин данных заказчиками
- развивать экспертизу по вопросам работы с данными внутри команды
- обеспечивать доступность, контроль качества и целостность данных.
Мы ожидаем от кандидата:
- опыт работы в роли DE/DA от 1 года
- отличное знания SQL (вложенные запросы, оконные функции, регулярные выражения, CTE) и опыт работы с MPP СУБД
- как плюс опыт работы с альтернативными хранилищами и инструментами работы с данными (Spark + Hadoop и пр.)
- знание основных понятий и концепций из области DWH
- знание инструментов DevOps (Git, Nexus, Jenkins, SonarQube), любые IDE
- как плюс опыт работы с языками программирования (Scala, Java, Python)
- умение работать с большим количеством источников данных.
Мы предлагаем:
- Достойная заработная плата, премия по итогам года
- Страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников
- Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни, смешанный режим работы по договоренности
- Обеспечение необходимым оборудованием для продуктивной работы
- Возможность самостоятельного выбора необходимых технологий
- Возможность привнести своё видение в проект
- Профессиональный и дружный коллектив, готовый принимать и считаться с любой точкой зрения
- Возможность обучаться за счет компании, посещать конференции по профессиональной тематике
- Льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программам)
- Корпоративная пенсионная программа, основанная на паритетном участии сотрудника и Банка, которая даёт возможность удвоить добровольные пенсионные накопления и получать двойной инвестиционный доход
- Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнёров
- Корпоративные подарки для детей
- Корпоративные и благотворительные мероприятия («Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.)
- Свободный dress code.