Старший Go-разработчик в команду рекомендаций

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

АВИТО ТЕХ

Белорусская

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Авито — крупнейший в мире сервис объявлений. Наша команда развивает рекомендации — первое, что видят люди, когда открывают Авито. Мы пишем микросервисы на Go и Python и занимаемся машинным обучением, чтобы лучше угадывать интересы пользователей и показывать те объявления, которые могут им понравиться. Мы ищем сильного бэкенд-инженера с опытом в рекомендациях или поиске, который сможет привнести в нашу команду взгляд со стороны.

Направления нашей работы:

  • ранжирование объявлений на главной странице с учётом интересов покупателей, продавцов и бизнеса;
  • улучшение текущих и внедрение новых ML-моделей рекомендаций;
  • внедрение моделей персонализации в новые части продукта;
  • развитие монетизационных продуктов, платформа для сегментации пользователей и распределение ликвидности;
  • архитектура рекомендательной системы;
  • ускорение построения ленты рекомендаций и повышение её стабильности;
  • создание внутренних инструментов для MLOps.

Вам предстоит:

  • проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы на Go;
  • разрабатывать пайплайны real-time обработки данных;
  • строить распределённые хранилища важной для рекомендаций информации;
  • развивать внутренние инструменты для оценки качества рекомендаций;
  • развивать MLOps-платформу;
  • работать в тесном взаимодействии с DS-инженерами и продуктовыми командами;
  • влиять на внешний вид рекомендаций.

Мы ждём, что вы:

  • имеете не менее трёх лет опыта коммерческой разработки на языке Go или Python;
  • готовы освоить Go, если этого ещё не произошло;
  • на приемлемом уровне знаете алгоритмы и структуры данных;
  • понимаете основы микросервисной архитектуры.

Будет здорово, если вы:

  • имеете опыт оптимизации нагруженных пользовательских сервисов;
  • владеете Python;
  • работали с Redis;
  • имеете представление о Sphinx;
  • имеете представление о Data Science.

Работа у нас — это:

  • возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
  • талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
  • прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
  • личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
  • забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
  • замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Адрес

Москва, Лесная улица, 7

Контактная информация

АВИТО ТЕХ

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 24.04.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Нижний Новгород

Удаленная работа

Подробное описание

11 июля

#

Middle

от 50 000 до 240 000 ₽

Советский

Полный день

Подробное описание

-

#

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

24 июля