Авито — крупнейший в мире сервис объявлений. Наша команда развивает рекомендации — первое, что видят люди, когда открывают Авито. Мы пишем микросервисы на Go и Python и занимаемся машинным обучением, чтобы лучше угадывать интересы пользователей и показывать те объявления, которые могут им понравиться. Мы ищем сильного бэкенд-инженера с опытом в рекомендациях или поиске, который сможет привнести в нашу команду взгляд со стороны.
Направления нашей работы:
- ранжирование объявлений на главной странице с учётом интересов покупателей, продавцов и бизнеса;
- улучшение текущих и внедрение новых ML-моделей рекомендаций;
- внедрение моделей персонализации в новые части продукта;
- развитие монетизационных продуктов, платформа для сегментации пользователей и распределение ликвидности;
- архитектура рекомендательной системы;
- ускорение построения ленты рекомендаций и повышение её стабильности;
- создание внутренних инструментов для MLOps.
Вам предстоит:
- проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы на Go;
- разрабатывать пайплайны real-time обработки данных;
- строить распределённые хранилища важной для рекомендаций информации;
- развивать внутренние инструменты для оценки качества рекомендаций;
- развивать MLOps-платформу;
- работать в тесном взаимодействии с DS-инженерами и продуктовыми командами;
- влиять на внешний вид рекомендаций.
Мы ждём, что вы:
- имеете не менее трёх лет опыта коммерческой разработки на языке Go или Python;
- готовы освоить Go, если этого ещё не произошло;
- на приемлемом уровне знаете алгоритмы и структуры данных;
- понимаете основы микросервисной архитектуры.
Будет здорово, если вы:
- имеете опыт оптимизации нагруженных пользовательских сервисов;
- владеете Python;
- работали с Redis;
- имеете представление о Sphinx;
- имеете представление о Data Science.
Работа у нас — это:
- возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
- талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
- прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
- замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.