ИТ-Лидер команды ML (Моделирование R&D)

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Т1

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Требуется опытный Team Lead в команду, которая занимается продуктивизацией и последующим внедрением моделей в продуктивный контур Банка, встраивание их в банковские процессы.

Стек на проекте: Python, Hadoop, Apache Spark, AirFlow, OpenShift/K8S, FastAPI, Kafka, S3, PostgreSQL

Вместе с нами тебе предстоит:

  • Обеспечение жизнедеятельности команды (разноуровневые разработчики, аналитики, тестировщики, devops-инженеры);
  • Описание, оценка, декомпозиция, постановка и контроль выполнения разноуровневых задач, а так же контроль качества и сроков их исполнения;
  • Взаимодействие с DS, бизнес-партнерами, заказчиками и другими командами;
  • Участие в архитектурных решениях и согласованиях, изучение и внедрение новых технологий;
  • Выполнение Code review, участие в приёмо-сдаточных испытаниях моделей;
  • Планирование (2х-недельное, квартальное, годовое) и подготовка отчетов по результатам работы для руководства;
  • Собеседование новых сотрудников, менторство, поддержание позитивного и продуктивного морального духа в команде.

Какие знания и навыки для нас важны:

  • Наличие высшего образования обязательно;
  • Опыт работы в роли team lead – не менее 1-го года;
  • Уверенные знания в области Machine Learning;
  • Опыт разработки ПО (любой стек + желательно опыт с Python);
  • Опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL;
  • Понимание принципов CI/CD;

Будет плюсом:

  • Знания в области BigData (Hadoop, Spark, AirFlow);
  • Понимание микросервисной архитектуры;
  • Опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн;
  • Опыт разработки ML моделей в роли Data Scientist, Data Engineer, ML Ops

Ключевые навыки

Управление командой
Постановка задач разработчикам
Machine learning
Python
Sqlite

Контактная информация

Т1

Сайт: t1.ru

Почта: info@t1.ru

Вакансия опубликована 24.04.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Санкт-Петербург

Полный день

Подробное описание

20 марта

#

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

7 мая

#

Санкт-Петербург

Удаленная работа

Подробное описание

8 июля