В настоящее время Сбербанк активно развивает направление по использованию платформы больших данных. Цель развития – максимальная консолидация данных для использования в аналитике и отчетности во всех процессах и продуктах Банка.

Наша команда занимается процессов, связанных с подготовкой данных для аналитики и отчетности. Большинство задач, решаемых нашей командой, включает в себя построение ETL-процессов формирования витрин данных для аналитики и отчетности с применением технологического стека Hadoop.

Этапы решения этих задач включают формализацию требований, поиск данных в системах банка, подготовка прототипов, валидация и тестирование, постановка задания на разработку, описание, приемку, анализ аномалий и отклонений.

Мы ищем как выпускников, так и опытных специалистов, интересующихся аналитикой, наукой о данных, их применением в практических бизнес-кейсах.

Обязанности:

- выявление потребностей бизнеса совместно с Заказчиком, поиск данных
- подготовка прототипов запросов, ETL-преобразований, подготовка ТЗ и системных требований
- разработка витрин данных, ETL-потоков, совместно с Data Engineer
- формирование наборов данных для обучения ML-алгоритмов (возможна реализация задач с использованием ML-алгоритмов, даже если нет опыта)
- подготовка и участие в процессах приемки и тестирования
- поддержка процесса внедрения и обучение 2-й и 3-й линий сопровождения
- подготовка документации по проекту.

Требования:

- высшее техническое образование
- опыт работы связанный с разработкой систем обработки данных в качестве аналитика данных(DWH, DataLake, ETL)
- отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL,Teradata) либо на стеке Hadoop (hive, impala, pyspark)
- желание развиваться как в области системного и бизнес-анализа, дата-инженерии
- опыт составления технического задания на разработку
- Навыки презентации результатов анализа бизнес-заказчику
- знание языков программирования: Python/Scala/Java
- опыт работы с ETL-инструментами (Informatica, ODI, DataStage, Spark), BI-средствами (Qlik sense, Power BI+DAX), React.

Условия:

- команда высокомотивированных и увлеченных профессионалов, с которой вы получите максимальное удовольствие от работы
- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
- возможность работы с новыми технологиями
- обучение за счет компании
- красивый и комфортный офис
- ДМС с первого дня.

Data Analyst