Quantitative Machine Learning Analyst в хедж-фонд vlg.digital

Разработка и реализация алгоритмов машинного обучения для прогнозирования рыночных тенденций и определения торговых стратегий.

Анализ данных с использованием статистических методов и машинного обучения для выявления закономерностей и паттернов на рынке.

Оценка и тестирование моделей машинного обучения с использованием рыночных данных для оптимизации стратегий торговли.

Внедрение разработанных моделей в процессы торговли и мониторинг их эффективности.

Высшее образование в области математики, статистики, физики или компьютерных наук. Предпочтение также выпускникам: МФТИ, ВШЭ, МГУ

Глубокие знания в области машинного обучения, статистики и анализа данных, включая опыт работы с библиотеками Python (например, TensorFlow, scikit-learn, Pandas, NumPy).

Опыт работы с финансовыми данными и понимание финансовых рынков и инструментов.

Опыт разработки и тестирования алгоритмов машинного обучения на реальных данных.

Навыки программирования на Python или R для работы с базами данных.

Опыт работы с облачными вычислениями и большими данными будет преимуществом.

Способность эффективно коммуницировать и работать в команде, умение объяснять сложные концепции техническим и нетехническим аудиториям.

Ответственность, самостоятельность, стремление к постоянному обучению и профессиональному развитию.

Офисная работа в комфортном офисе современной компании или удаленно.

Гибкий график работы.

Возможности для профессионального развития и карьерного роста.

Конкурентная заработная плата, соответствующая опыту и квалификации.

Дружелюбный коллектив и приятная рабочая атмосфера.