Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Наша команда создает и развивает новый MLOps инструмент «Feature Store» для Data Scientists и Data Engineers блока Риски, который позволяет быстрее разрабатывать и внедрять ML модели.
Backend представляет собой REST API приложение, обеспечивающее работу frontend и интеграции с другими сервисами. Приложение написано на Java 17 и SpringBoot. В качестве базы используем PostgreSQL. С помощью CI/CD (Jenkins) процессов мы собираем frontend и backend в единый дистрибутив из нескольких docker образов и разворачиваем с помощью Helm на кластерах с OpenShift, а секреты приложения храним в HashiCorp Vault.
Используемый стек: Java8 - Java17 core, Spring Framework, Http, PostgreSQL, Linux, Maven, GIT, Jenkins, Groovy, OpenShift, Helm, docker, HashiCorp Vault
Задачи:
Мы ожидаем, что у тебя есть:
Будет плюсом:
Мы предлагаем:
Контактная информация
СБЕР
Сайт: sber.ru
Почта: не указана
Вакансия опубликована 26.04.2024 в г. Москва.
Похожие вакансии
Не указана
Нижний Новгород
Полный день
1games – команда молодых специалистов по созданию многопользовательских игровых площадок.Наш продукт позволяет окунуться в виртуальный игровой мир, полный возможностей.Мы активно развиваемся, стремимся к глобальному росту, и нацелены на результат...
17 июня
от 210 000 до 260 000 ₽
Пустошка
Полный день
-
от 140 000 до 150 000 ₽
Коломна
Полный день
-