Data Scientist

КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ:

• Поддержание, дообучение текущего портфеля моделей (бинарная классификация);
• Проведение исследований по поиску новый переменных из внутренних и внешних источников с целью улучшения метрик качества моделей;
• Участие в проведении графовой аналитики (выделение домохозяйств), создании моделей uplift и NBO/NBA (rec sys).

ЧТО МЫ ЖДЕМ:

• Уверенное владение методами статистики, машинного обучения, работы с реляционными базами данных;
• Опыт самостоятельного прохождения полного цикла DS/ML продуктов – от сбора требований и данных до мониторинга работы модели и вывода ее в production;
• Умение ясно и чётко излагать мысли, интерпретировать результаты работы, ответственность, инициативность, концентрированность, способность к самостоятельной работе;
• Применение Agile подхода.

Наш стек:

• SQL (CTE, подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов).
• Python (pandas, sklearn, catboost, shap).
• Git, mlflow, jupyterhub.

Плюсом будут:

• Высшее математическое образование;
• Опыт работы в страховых компаниях, банках.