Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Задачи:
- исследование данных (ad hoc аналитика, сегментация/кластеризация, антифрод и др.);
- разработка и тестирование новых признаков, интерпретируемых и неинтерпретируемых (эмбеддингов);
- построение и оптимизация ML-моделей;
- сознание метрик оценки качества data-продуктов;
- разработка продакшен пайплайнов для процессинга данных, в том числе с использованием ML.
Требования:
- уверенное владение Python и SQL;
- знание ML (алгоритмы, метрики) и опыт работы с ML-библиотеками;
- опыт работы с Hadoop (Spark, Hive, HDFS);
- знание классических алгоритмов и структур данных;
- хорошая математическая подготовка;
- уверенная работа в командной строке.
Будет плюсом:
- опыт работы с Luigi, Airflow;
- опыт разработки продакшен-решений;
- опыт работы с современными технологиями обработки естественного языка;
- навыки парсинга;
- знание Java, Scala.
Контактная информация
VK
Сайт:
не указан
Почта:
не указана
Вакансия опубликована 29.04.2024 в г. Москва.