Мы делаем автомобили доступными.

Если тебе интересна стремительно растущая отрасль автолизинга – мы поможем тебе стать частью будущего нашей большой компании!

О команде:

Молодая дружная и инициативная (9 человек);
Система наставничества (за каждым сотрудником закрепляется старший сотрудник);
Занимаемся реальными задачами по анализу и развитию продуктов бизнеса;
Каждую задачу проводим через призму адекватности и логичности;
Занимаемся различными типами задач DS:

Классический анализ – исследования, дизайн/итоги А/В;
Простые автоматизации на sql, python;
ML решения.

Открыты для новых инструментов, всегда изучаем рынок, пробуем интегрировать у себя
Не занимаемся отчётностью компании - для этого есть отдельная команда DE.

Обязанности:

Помощь бизнесу в проверке гипотез и принятии правильных решений на основе данных;
Построение и обслуживание ML-моделей;
Проведение экспериментов, А/В тестов: дизайн метрик, запуск тестов и анализ результатов;
Выбор и расчёт продуктовых метрик и бизнес-метрик при реализации проектов;
Поиск причин сильных отклонений ключевых метрик, точек роста и направлений развития продукта;

Ad-Hoc аналитика для поддержки принятия продуктовых решений (SQL/Python);
Написание SQL запросов, работа с данными и автоматизация процессов на MS SQL Server и PostgreSQL (формирование датасетов и их последующий анализ с Python).

Требования:

Продвинутый уровень владения математикой и статистикой;
Опыт работы с классическим стеком алгоритмов машинного обучения (задачи классификации и регрессии) и их основных метрик;
Знание ООП будет плюсом;

Навыки разведывательного анализа данных, поиска закономерностей и отклонений;
Опыт работы с SQL (сложные запросы, оконные функции);
Опыт проведения А/В тестов;
Знание основ Git;
Знание «воронки продаж», кластеризация и временные ряды будет плюсом.

Условия:

Официальное трудоустройство в штат компании по ТК.
Возможен удаленный режим работы.
Добровольное медицинское страхование, дежурный врач в офисе.
Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного.
Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней.
Корпоративные предложения для сотрудников: скидки на автомобили от автопроизводителей, программа лизинга для физических лиц.
Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона.
Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании.
Программа управления талантами.
Широкий выбор профессиональной литературы в корпоративной электронной библиотеке.
Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы.
Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий.
Яркая корпоративная жизнь.
Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.

Data Scientist