Кто мы?

Мы междисциплинарная команда: юристов, разработчиков, аналитиков и исследователей данных, которая создаёт продукты на базе алгоритмов машинного обучения для автоматизации работы юристов. Накопили экспертизу в обучении языковых моделей. Разработали ряд продуктов на основе «иерархического NER», которые используются во многих юридических процессах компании, например, «цифровой кредитный процесс» (ex «К7М»).

Сейчас активно развиваем направление построения сервисов с использованием больших языковых моделей таких как chatGPT, GigaChat.

Наша цель: строить сервисы, которые помогают клиенту разрешать свои юридические вопросы, заданные на обыденном (не юридическом) языке, а также помогать клиентам решать собственные задачи с помощью наших разработок, например, обезличивание документов.

Что мы используем?

Python, FastAPI, Django, DRF
PostgreSQL, SQLalchemy, Alembic
Docker, docker-compose
RabbitMQ, Redis
Linux и все что связано с поддержкой своего кода

Что предстоит делать?

Разрабатывать с нуля микросервисы для построения и оптимизации трёх основных продуктов;
Вместе с DS разрабатывать и реализовывать алгоритмы взаимодействия ML-систем и сервисных модулей;
Искать и исправлять ошибки в коде;
Писать автотесты;
Поддерживать и масштабировать основные продукты;
Доводить идеи до реализации.

Ожидания:

Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет.
Знание классических структур данных и алгоритмов.
Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных и понимание их устройства.
Понимание принципов построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем.
Обладаешь навыками разработки «полного цикла»: писать код, осуществлять тестирование, контейнеризацию, поддержку и выкатку результата в пром.
Soft skills J

Будет плюсом, если ты:

Работал с Elasticsearch

Python developer