Команда занимается автоматизацией процесса подготовки и проведения маркетинговых кампаний Корпоративным клиентам банка, используя информацию из всех аналитических хранилищ банка. Наши инструменты помогают эффективно управлять перекрестными продажами, удерживать существующих клиентов и находить новых, повышая доходность клиентской базы и окупаемость инвестиций в маркетинг.
Обязанности
- разработка кампаний продаж на стеке Python и Greenplum
- реализация проектов по качеству и контролю эффективности кампаний продаж (формирование требований, тестирование и приемка результатов)
- контроль и анализ результатов кампаний продаж, оптимизация проектов/механик
- мониторинг эффективности запуска кампаний/механик кампаний
- разработка предложений на основе анализ клиентских данных в разрезе сегментов, продуктов, кластеров, выявление ключевых особенностей в использовании продуктов, выявление тенденций развития сегментов и их моделей поведения
- подготовка аналитических отчетов и презентаций в PowerPoint
- визуализация данных, в том числе с использованием специализированных BI-инструментов (Qlik View, Qlik Sense).
Требования
- высшее техническое/математическое/экономическое образование
- уверенное знание Excel, SQL, Python
- знание Kafka, Spark, SAS DIS, SAS EG, BitBucket, Jenkins
- опыт работы с ETL-инструментами (например, AirFlow)
- знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine)
- понимание процессов DevOps
- умение структурировать информацию и работать с большими массивами данных
- знание прикладных методов анализа данных
- хорошие коммуникативные качества, умение и желание работать в команде.
Будет плюсом
- опыт работы с ETL-инструментами (например, AirFlow)
- знание банковских продуктов корпоративного бизнеса
- базовые знания современных тенденций на рынке AI-технологий.
Условия
- интересные, сложные, амбициозные задачи
- создание продуктов для многомиллионной аудитории пользователей
- возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании)
- работа с передовыми технологиями (DevOps, microservices, Artificial Intelligence, ML, BigData)
- профессиональный рост в молодой и сильной команде
- стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + премии)
- льготные условия по кредитам Сбербанка
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.