Институт Искусственного Интеллекта факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ объединяет исследователей и разработчиков алгоритмов ИИ для различных задач: от телекома и финансов до медицины и образования. Чтобы объединить различные модели и создать возможность простого запуска, мониторинга, дообучения моделей, мы создаем MLOps платформу на основе открытого стека (Kubernetes, Docker и др.).

На платформе уже размещены десяток модулей, реализующих автоматическое развертывание и инференс моделей, разработанных в Центре ИИ. Мы проводим рефакторинг и переводим решение на новую архитектуру, которая в т.ч. позволит масштабировать число моделей и упростит возможность размещение модели через пользовательский интерфейс.

Платформы будет использоваться и самой Вышкой для развертывания ИИ-помощников для студентов, исследователей для создания нового образовательного опыта.

Мы расширяемся и ищем в команду разработчика на Python.

Обязанности:

Разработка функционала воспроизводимых пайплайнов дообучения моделей
Стандартизация, доработка и документация API, предоставляемого микросервисом ML компонента
Разработка функционала поддержки многоверсионных моделей в API, выбора модели для формирования предсказания и средств управления жизненным циклом загруженной версии модели
Реализация библиотеки интерпретации результатов и подключение к API компонентов на основе готовых модулей
Реализация системных сервисов платформы

Мы ожидаем, что Вы:

Имеете опыт работы в разработке серверных приложений на Python от 3 лет
Имеете опыт разработки микросервисов, REST API на базе flask, fastapi, swagger или openapi
Работали с реляционными СУБД, например PostgreSQL
Работали с облачной инфраструктурой, API Kubernetes, Docker/Podman, размещения и сопровождения микросервисов, таких как SaaS
Коммуникабельны и умеете работать в распределенной команде

Условия:

Место работы — современный кампус в шаговой доступности от м. Курская/Китай-город
Гибридный график с возможностью удаленки
Подземная парковка и спортивный зал на территории кампуса
Софинансирование ДМС после 3 мес., повышение квалификации (после 6 мес. работы).

Разработчик на Python