ML-разработчик (Лукоморье)

Мы – РТК ИТ, компания, оказывающая полный комплекс услуг по разработке и внедрению программных решений.

Каждый день на наших проектах задействовано 3600+ сотрудников, у нас 70+ направлений разработки различных решений. За 9 лет нашей работы мы успешно реализовали более 60 ИТ-продуктов.

О проекте:

Мы разрабатываем платформу под кодовым названием «Лукоморье» для полного цикла разработки программных продуктов российскими IT-специалистами в рамках импортозамещения иностранных решений.

Группа продуктов Лукоморье призвана полностью заменить стек иностранных продуктов Atlassian (Trello, Jira, Confluence).

Мы делаем самые удобные и красивые системы, которые являются полностью кастомизируемым инструментом для управления задачами.

Яга - это система, которая предназначена для управления проектами – от генерации идей до управления установкой релизов.

Ёжка – это упрощённая версия Яги. Прекрасно подходит для управления проектами небольших команд или индивидуальных задач.

Яга.Статьи - система управления знаниями, закрывающая нишу Confluence.

Проект находится на стадии активной разработки.

Сейчас мы усиливаем нашу команду и под капотом нашей Яги создаем искусственный интеллект с набором инструментов машинного обучения, который назвали «Сирин».

Чем предстоит заниматься?

• Разработка и поддержка backend-составляющей для интеграции корпоративных информационных систем с интеллектуальными сервисами компании;
• Реализация поисковых алгоритмов, включая использование векторных баз данных;
• Участие в разработке архитектурных решений для интеграции нейросетевых сервисов с бизнес-процессами и информационными системами заказчика;
• Оптимизация и обеспечение отказоустойчивости разрабатываемых приложений;
• Работа с командами ML/MLops-разработки, выбор оптимальной архитектуры приложения;
• Понимание специфики разработки AI-центричных продуктов и их жизненного цикла;
• В перспективе и по желанию — рост в тимлида, либо в специалиста по ML/AI.

Что нам требуется?

• Опыт коммерческой разработки backend для нейросетевых микросервисов на Python с использованием FastAPI, uvicorn, redis, celery, pydantic;
• Знание паттернов микросервисной архитектуры и их применение для обеспечения масштабируемости и гибкости системы;
• Понимание классических алгоритмов обработки и структур данных;
• Понимание принципов ООП, SOLID;
• Понимание принципов аутентификации и авторизации, а также обеспечения безопасности при разработке микросервисов;
• Опыт контейнеризации приложений с Docker;
• Умение оптимизировать процессы асинхронной обработки задач;
• Опыт работы с любой реляционной СУБД;
• Умение разбираться в чужом коде, коде сторонних библиотек, опыт работы с git;
• Опыт работы с NGINX для настройки балансировки нагрузки и прокси-сервера;
• Готовность к исследовательской деятельности, разработке прототипов для грамотного выбора подходов и решений.

Будет плюсом, но не обязательно:

• Опыт бэкенд разработки на других языках (C++, C#, Go, Java, Kotlin и прочих);
• Опыт разработки высоконагруженных систем;
• Опыт работы с любыми векторными БД;
• Понимание актуальных проблем предметной области NLP;
• Понимание пайплайнов машинного обучения;
• Опыт работы с kafka или другими брокерами сообщений;
• Навыки настройки мониторинга и аналитики (Prometheus, Grafana).

Что мы предлагаем?

• Гибридный формат работы в комфортном офисе г. Москвы, проспект Вернадского, 41 (БЦ Академик) либо удаленно;
• Чай, кофе, фрукты в офисе в неограниченном количестве :)
• Возможность принимать участие в конференциях, проходить обучение за счет компании;
• Полностью "белая" заработная плата: оклад + квартальная премия;
• Кафетерий льгот;
• График работы гибкий: начало работы с 08:00 до 10:00 МСК, окончание - с 17:00 до 19:00 МСК, Сб-Вс – выходные.