О компании и команде
Привет! На связи REES46! Мы разрабатываем и развиваем платформу, которая помогает онлайн-магазинам и другим бизнесам автоматизировать взаимодействие со своими клиентами.
В связи с масштабированием мы проводим расширение инженерного состава команды.
Сегодня мы ищем не столько людей с набором скиллов, сколько Людей Как Личностей.
Если вы "ещё слишком молоды" или уже "слишком стары" "для этого дерьма" - проходите мимо, эта вакансия должна помочь найти нам человека с которым мы пройдём огонь и воду и будем работать не один год.
У нас нет конвейера, постоянных дедлайнов и прочих «аттрибутов» присущих «большим и быстрорастущим» компаниям, мы развиваем собственный продукт и разрабатываем его с любовью и внимательностью к самым, казалось бы, незначительным мелочам.
Процессы и дисциплина — одни из основных ценностей.
В команде царит дух стартапа, ну, по крайней мере точно не ентерпрайза)
Основатель и СТО пашут с вами в поле, могут код пописать, могут задачек навалить, могут ревью провести, а могут и сидеть по ночам вместе с вами и дебажить до второго пришествия
Что делаем?
Разрабатываем и развиваем платформу, которая помогает онлайн-магазинам и другим бизнесам автоматизировать взаимодействие со своими клиентами.
У нас в платформе 25 сервисов, разбитых на следующие группы:
- Персонализация и автоматизация работы с контентом: товарные рекомендации, товарный поиск в интернет-магазине, попапы, управление баннерами и блоками текста, управление листингом товаров в категории товаров.
- Триггерная коммуникация: сложные триггерные цепочки, работающие в формате no-code. Отправляем сообщения клиентам в email, web push, mobile push, SMS, WhatsApp, Telegram, VK Messenger и другие каналы. Тем самым возвращая клиентов и повышая выручку клиента.
- Реактивация клиентов: сегментированные рассылки в те же каналы, повышающие конверсию и выручку компаний.
- Аналитика и лояльность: RFM, ABC-анализ, AB-тесты, динамическая сегментация, детальные отчеты, контроль действий юзеров и управление их поведением в мобильных приложениях и на сайте, программа лояльности и многое другое.
- Машинное обучение и ИИ: у нас очень много поведенческих данных, из которых мы делаем сложные ИИ-продукты и детальную аналитику.
Ожидания от кандидата
Кого ищем?
- дисциплинированного (в состоянии организовать свой день)
- ответственного (даже если собрался уволиться - предупреждаешь, заканчиваешь таски, потом уходишь)
- проактивного - кончились таски - пошёл набрал ещё
- инженер != программист
- трудолюбивого
- последовательного
- любознательного
ЕСЛИ ВЫ ЧЕГО-ТО НЕ ЗНАЕТЕ — ВСЁ РАВНО ЛУЧШЕ ПОПРОБОВАТЬ СВОИ СИЛЫ, ЧЕМ ПРОСТО ПРОЙТИ МИМО
Будет плюсом
- совсем не обязательно писать умные статьи, учавствовать в конференциях, однако, иметь хоть сколь-нибудь активный акк на Github - было бы не лишним
- рабочие пет-проекты хотя бы на уровне сервисной модели
- живые соц. сети
- творческие проекты
Что требуем
Kubernetes
- Знание спецификаций ресурсов: Deployment, Service, Ingress, StatefulSet, DaemonSet.
- Опыт с настройкой autoscaling: HPA (Horizontal Pod Autoscaler) и VPA (Vertical Pod Autoscaler).
- Владение Kubernetes Networking: CNI (Container Network Interface), Network Policies.
- Умение работать с Helm charts для упаковки и деплоя приложений.
- Настройка Probes (liveness, readiness, startup) для контроля состояния контейнеров
Elasticsearch
- Настройка и использование Index Templates для оптимизации индексов.
- Управление Elasticsearch Cluster: shard allocation, rebalancing, и snapshot/restore.
- Понимание и настройка analyzers и tokenizers для улучшения поиска.
- Работа с Elasticsearch Query DSL для сложных запросов.
ClickHouse
- Оптимизация запросов с использованием индексов: MergeTree, Skip Indexes.
- Развертывание и масштабирование ClickHouse: использование ReplicatedMergeTree для репликации.
- Настройка ClickHouse для realtime аналитики: Low Cardinality и Materialized Views.
RabbitMQ
- Настройка и оптимизация RabbitMQ: High Availability (mirrored queues), Dead Letter Exchanges.
- Использование различных типов обменников (exchanges): direct, topic, headers, fanout.
- Управление потоками сообщений через Flow Control и использование Quorum Queues для улучшения надёжности.
PostgreSQL
- Продвинутое использование индексов: B-tree, GIN, GiST, и BRIN для оптимизации запросов.
- Понимание и настройка репликации: Streaming Replication, Logical Replication.
- Работа с Partitioned Tables для улучшения производительности больших датасетов.
Redis
- Настройка persistence (RDB, AOF) для обеспечения долговременного хранения данных.
- Использование Redis Cluster для масштабирования и отказоустойчивости.
- Оптимизация производительности: Pipelining, Lua Scripting.
Highload +/++
- Применение Rate Limiting и Caching для снижения нагрузки.
- Работа с Load Balancers (Nginx, HAProxy) для распределения трафика.
- Использование CDN и Edge Computing для оптимизации доставки контента.
Realtime
- Реализация WebSockets для двустороннего общения в реальном времени.
- Использование Event Sourcing и CQRS для обработки и хранения realtime данных.
- Применение WebRTC для peer-to-peer связи в реальном времени.
Git и GitHub
- Продвинутое использование GitHub Actions для CI/CD: настройка workflow, runners, и jobs для автоматизации тестирования, сборки и деплоя.
- Работа с GitHub Issues и Pull Requests: использование labels, milestones, и projects для организации работы над проектом.
- Использование GitHub Advanced Security Features, включая Dependabot для управления зависимостями и Code Scanning для обеспечения безопасности кода.
- Знание GitHub Pages и Jekyll для развертывания статических сайтов и документации проекта.
Prometheus
- Настройка и управление Prometheus: понимание конфигурации, метрик, targets, и service discovery.
- Создание и оптимизация Prometheus queries с использованием PromQL для точного мониторинга и алертинга.
- Интеграция Prometheus с Grafana для создания информативных и интерактивных дашбордов для визуализации метрик.
- Мониторинг железа: использование node_exporter для сбора информации о системе и аппаратном обеспечении серверов.
- Настройка Alertmanager для управления уведомлениями и определения каналов распространения (например, Email, Slack, PagerDuty).
- Понимание и использование Prometheus federation для агрегации данных с нескольких Prometheus серверов.
- Использование Prometheus PushGateway для мониторинга временных задач и сервисов, которые не могут быть легко отсканированы через pull модель.
Условия работы
- Оформление по ТК РФ по окончании испытательного срока
- Оформление по договору с ИП - самозанятым оплачиваем налог
- Испытательный срок, с возможностью досрочного завершения, до 3-х месяцев
- Без тестового задания :)
Бонусы
- Оплачиваем лицензию продуктов JetBrains
- Участие в IT событиях (по желанию)
- Экстремальные практики разработки и проектирования на практике
- Работа над международным проектом уровня HL/HL++