Data Engineer / Автоматизация и аналитика корпоративного бизнеса

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками из смежных подразделений для выявления требований, выдвижении и проверки гипотез;
• Участвовать в формировании источников данных для ML моделей совместно с Data Engineer;
• Формировать новые аналитические метрики и признаки для построения моделей;
• Разрабатывать ML модели, доводить их из стадии MVP до целевого решения;
• Размещать модели в продакшен-контуре и осуществлять мониторинг их качества.

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

• Умение формировать аналитические базы данных(витрины) под ML;
• Уверенные знания SQL (ключи, индексы, триггеры, хранимые процедуры, функции, динамический SQL, курсоры), понимание как работают транзакции, уровни изоляции.
• Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
• Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку;
• Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
• Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, TensorFlow, XGBoost, CatBoost;
• Высшее экономическое или техническое образование, минимум законченный бакалавриат;
• Готовность посещать офис в гибридном формате. Полной удаленки нет;

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Опыт работы с IDE: PLSQL Developer, pgAdmin, MS Management Studio;
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.);
• Навыки devops (Docker, Kubernetes и др.);
• Наличие кода в open-source;
• Развитые аналитические способности;
• Профессиональные сертификации по программированию и по рынку недвижимости.