MLOps (SberDevices)

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

СБЕР

Кутузовская

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Мы ищем Middle MLOps для реализации амбициозных проектов команды IDP, SberDevices.

Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем извлечения информации из текста документов (NER, QA, MRC) и структурных элементов, например таблиц. Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.

Наша задача – развить MLOps практику в команде для вывода DS моделей в пром.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

· Построение MLOps DevOps процессов в Data Science проектах

· Разработка Dev-tools

· Создание и поддержка инфраструктуры обработки данных

  • Настройка цикла непрерывного обучения нейросетей;
  • Настройка процессов Gitlab CI/CD, автоматизация деплоя;
  • Участие в тестировании сервисов;
  • Участие в диагностике и техподдержке сервисов.

Требования

Наши ожидания от кандидата:

· Знание python;

· Знание фреймворков MLOps;

· Опыт использования библиотек глубокого обучения;

· Умение быстро разбираться в чужом коде;

· Уверенное владение Linux на уровне администратора сервера;

· Знание Docker, Git, Jenkins, Gitlab CI/CD или аналогов;

· Базовое понимание микросервисов, брокеров сообщений;

Желательно:

· Понимание принципов разработки ML моделей

· Опыт Enterprise разработки

· OpenShift/Docker/Kubernetes

· DVC, MLFlow, Airflow, ClearML

· Опыт администрирования

Условия

Мы предлагаем:

· Deep diving в предметную область, много разработки по задачам имеющим прямой эффект на бизнес;

· Возможность привносить новые идеи и нестандартные решения;

· Сообщество D-people– поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов;

· Достойную оплату труда;

· ДМС, сниженные ставки по кредитованию и ипотеке, программы лояльности для сотрудников;

· Современный офис рядом с метро Кутузовская

· Бесплатный фитнес в офисе.

Ключевые навыки

Ci/cd
Python
Mlops-инфраструктура
Docker
Jenkins
Linux
Kubernetes
Mlflow

Адрес

Москва, Кутузовский проспект, 32

Контактная информация

СБЕР

Сайт: sber.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 11.05.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Полный день

Подробное описание

5 августа

#

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

5 августа

#

Москва

Полный день

Подробное описание

19 августа