В настоящее время Сбербанк активно развивает направление по использованию платформы больших данных. Цель развития – максимальная консолидация данных для использования в аналитике и отчетности во всех процессах и продуктах Банка.

Наша команда занимается процессов, связанных с подготовкой данных для аналитики и отчетности. Большинство задач, решаемых нашей командой, включает в себя построение ETL-процессов формирования витрин данных для аналитики и отчетности с применением технологического стека Hadoop.

Этапы решения этих задач включают формализацию требований, поиск данных в системах банка, подготовка прототипов, валидация и тестирование, постановка задания на разработку, описание, приемку, анализ аномалий и отклонений.

Мы ищем как выпускников, так и опытных специалистов, интересующихся аналитикой, наукой о данных, их применением в практических бизнес-кейсах.

Обязанности

выявление потребностей бизнеса совместно с Заказчиком, поиск данных
подготовка прототипов запросов, ETL-преобразований, подготовка ТЗ и системных требований
разработка витрин данных, ETL-потоков, совместно с Data Engineer
формирование наборов данных для обучения ML-алгоритмов (возможна реализация задач с использованием ML-алгоритмов, даже если нет опыта)
подготовка и участие в процессах приемки и тестирования
поддержка процесса внедрения и обучение 2-й и 3-й линий сопровождения
подготовка документации по проекту.

Требования

высшее техническое образование
опыт работы связанный с разработкой систем обработки данных в качестве аналитика данных(DWH, DataLake, ETL)
отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL,Teradata) либо на стеке Hadoop (hive, impala, pyspark)
желание развиваться как в области системного и бизнес-анализа, дата-инженерии
опыт составления технического задания на разработку
Навыки презентации результатов анализа бизнес-заказчику
знание языков программирования: Python/Scala/Java
опыт работы с ETL-инструментами (Informatica, ODI, DataStage, Spark), BI-средствами (Qlik sense, Power BI+DAX), React.

Условия

стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
льготные условия кредитования для каждого сотрудника
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: СберМаркет, Самокат, Еаптека, Мегамаркет
корпоративная пенсионная программа
корпоративное обучение за счет компании
реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
скидки на продукты Сбера и компаний-партнеров.

Data Analyst