Кого мы ищем:
Data Scientist ( Python )

Команда / Продукт

В данный момент, создаем мобильное приложение и комплексный веб-портал "здоровья" ( медицина + фитнес + питание ).
В основе - клиентские сервисы для этих основных модулей: оплаты, обучения, рекомендательные системы, «компьютерное зрение» и т.п.

Взаимодействие в команде широкое и довольно разнообразное:
Продуктовая команда от маркетинга, врачи, фитнес-тренеры,
и непосредственно ИТ-команда разработки ( фронтэнд и бэкенд, дизайнеры).

Задачи и ожидаемые результаты:
Парсинг информации;
Поиск датасетов, построение на их основе и имеющихся в системе данных моделей;
Анализ данных и формирование инструментария принятия решений.

Ожидания от кандидата

Основные требования:
• Опыт разработки на Python от 1 года;
• Знание библиотек Pandas и Numpy, Matplotlib и Seaborn;
• Умение проводить исследования данных, включая извлечение, обработку, анализ, визуализацию и интерпретацию данных;
• Опыт работы с большими объемами данных, их поиском во внешних источниках и обработкой.
• Знание статистических методов и алгоритмов машинного обучения. Опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как scikit-learn;
• Умение создавать web scraping скрипты и работать с различными форматами данных, такими как JSON или XML;
• Опыт работы с Linux и командной строкой;
• Опыт работы в системе контроля версий Git.

Твои преимущества:
• Понимание принципов информационной безопасности и защиты данных.
• Знание баз данных и опыт работы с СУБД, такими как MySQL, PostgreSQL или MongoDB.
• Опыт работы с API и способность интегрировать API в приложения.
• Опыт в создании и работе с ботами (чат-боты, боты для социальных сетей и т.д.)
• Опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch.
• Опыт работы с системами управления проектами.

Что предлагаем мы:

Карьерный рост (В перспективе ты Datascience Lead и по мере развития проекта «выращиваешь» датасаентистов под своим началом.
Предоставляем всю необходимую для работы технику;
Компенсации расходов на профильное обучение, курсы;

Наши условия:

Удаленный формат работы, полная занятость;
С 9:00 до 18:00 по Московскому времени.
Оформление по ТК РФ, отпуска, больничные, полный соц.пакет;
Испытательный срок 2 месяца;

Откликайся на вакансию прямо на портале и после отклика тебя ждет:

общение с рекрутером
техническое интервью и встреча с руководителем проекта.

Мы ждём тебя в команде SunPath, до встречи!