Аналитик

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Привет! Мы — Кухня на районе, вкусно кормим городских жителей и заботимся о каждом с 2017 года.

Кухня — это большой и уникальный организм, входящий в экосистему Сбера. У нас собственное производство, 54 кухни в Москве и Подмосковье, больше 70 офлайн микромаркетов с домашней едой, свои курьеры и бэк-офис. Заказы делаются через удобное мобильное приложение, в котором всегда можно оперативно пообщаться с заботливой поддержкой, а еще наши блюда можно заказать в 10 городах России через Самокат.

Сейчас мы ищем амбициозного и автономного Аналитика в сильнейшую команду Data Science, который поможет нам усовершенствовать процесс анализа данных :)

Чем предстоит заниматься:

  • участие в создании алгоритмических продуктов в роли аналитика-разработчика (полный цикл от создания и тестирования гипотез до реализации технического решения)
  • проводить собственные исследования и эксперименты в рамках крупных проектов отдела, направленные на улучшение операционных отделов компании в целом;
  • аналитически поддерживать открытие новых направлений бизнеса – создание новых ETL пайплайнов, отчетов, проведение исследований эффективности работы;
  • настраивать автоматические рассылки отчетов и участвовать в проекте по их переносу в Airflow;
  • улучшать текущую систему финансовой отчетности с целью получения максимально актуальных данных;
  • строить дашборды в Superset BI по запросам внутренних заказчиков.

Что мы ждем от тебя:

  • опыт работы аналитиком от 1-го года;
  • Python: опыт работы как в Jupyter-ноутбуках, так и в разработке функций, используемых в продакшене, настройке celery-рассылок и Airflow-пайплайнов, запись данных в БД через python;
  • SQL: оконные функции, обработка json массивов, доработка рекурсивных запросов, временные таблицы;
  • базы данных: знания правил работы с базами данных и подходов к созданию новых таблиц и схем, индексы, транзакции, обеспечение консистентности данных.
  • готовность и желание работать с большими массивами операционных данных, изучать детали, находить проблемы и разрабатывать их автоматизированные решения и решения для операционных отделов;
  • коммуникабельность и энергичность, готовность общаться самостоятельно с бизнес-заказчиками;
  • ответственность, инициативность, умение соблюдать согласованные сроки.

Что мы тебе дадим:

  • официальное оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании;
  • график 5/2 с гибким началом рабочего дня и гибридный формат посещения офиса;
  • ДМС с широким спектром специалистов после испытательного срока;
  • скидка 30% на заказы в Кухне, а также подключение к сервису корпоративных скидок и привилегий BestBenefits;
  • льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для тех, кто с нами полгода и дольше.

Как мы заботимся о команде:

  • мы работаем в большом и комфортном офисе в центре Москвы, чтобы добираться было удобно из любой точки города. Рядом фитнес залы, кофейни, бары и рестораны — организуй свой досуг до и после рабочего дня так, как хочется тебе
  • для нас важно соединять людей и миссии, чтобы каждый занимался своим делом по любви. Поэтому мы ратуем за горизонтальный и вертикальный рост внутри компании — среди наших топ-менеджеров есть бывший саппорт, а менеджер проектов может пробовать себя в совершенно разных департаментах
  • в наш культурный код вшиты широкие горизонтальные связи — мы все общаемся на равных и вопреки иерархии. Мы ориентируемся на результат: обращайся к любому, если это поможет тебе сделать задачу быстрее и качественнее
  • мы сильны в единстве — мы не остаемся в стороне, если кому-то нужна помощь или обратная связь. Неравнодушны и к коллективным активностям: организовываем большие корпоративы дважды в год, участвуем в велозаездах, марафонах и профессиональных конференциях, а еще снимаемся в видео для наших соцсетей
  • у нас молодой коллектив, состоящий из неравнодушных единомышленников, с которыми классно не только на работе, но и вне ее. Присоединяйся ❤️

Ключевые навыки

Sqlite
Python
Работа с базами данных
Математическая статистика

Адрес

Москва, Овчинниковская набережная, 18/1с2

Контактная информация

Кухня на районе

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 14.05.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

от 100 000 ₽

Москва

Полный день

Подробное описание

2 февраля

#

Не указана

Москва

Парк Победы

и еще 1 станция

Полный день

Подробное описание

24 октября

#

Не указана

Москва

Библиотека им.Ленина

и еще 2 станции

Полный день

Подробное описание

24 августа