Привет! Мы - «Автотрекер», аккредитованная IT-компания, резидент инновационного центра Сколково. Наша миссия создавать и интегрировать продукты для эффективного управления корпоративным автопарком! Активный рост и глобальные амбиции провоцируют нас постоянно принимать в команду талантливых и амбициозных людей к нам в команду! Если ты считаешь себя таким, прочти текст до конца)
Мы стремимся к построению горизонтальной системы управления компанией. Это стирает границы начальник/подчиненный и позволяет максимально реализовать потенциал каждого человека в компании. Инициирует набор людей сама Команда, она же принимает окончательное решение о приёме на работу.

Команда отдела аналитики cейчас ищет инженера данных.
Важно: мы ищем сотрудника в офис, удалённо сейчас не рассматриваем.

Немного цифр. ГК «Автотрекер» уже сейчас это:
- более 35000 Клиентов в 32 странах мира;
- более 120 специалистов разного профиля в Команде;
2011 год - основание компании;
28 лет средний возраст в компании , все молодые и весёлые.

Где будем работать вместе?
офисы в с/з районе города Ставрополя.
панорамные окна в пол, собственный балкон-веранда , бесплатный спортзал, домашняя обстановка. Теперь это есть не только в крупных московских компаниям. Проверь у нас)

Какие задачи ежедневно решают специалисты роли?
Отдел аналитики сейчас состоит из Data Scientist`а, , Аналитика данных, Бизнес аналитика и Системного аналитика. Вначале Ты будешь помогать в большинстве областей работы с данными а затем должен стать полноправным членом аналитической команды нашей компании.

Что предстоит делать:
Работать с сырыми данными в источниках (корректировать\менять\вносить);
Интегрировать инструменты аналитики в общую систему;
Формировать отчёты для Стейкхолдеров;
Выявлять и решать проблемы в работе инструментов аналитики;
Выявлять закономерности, вносить предложения для улучшения бизнес-процессов компании;
Разрабатывать новые инструменты маркетингового анализа;

Ты будешь работать/прокачиваться в следующих областях и технологиях:
Bi аналитика, Web аналитика, продуктовый и финансовый анализ;
MS Excel, Google Docs;
MySql, PostgreSQL, MSSql, ClickHouse;
Python;
Apache Superset, Apache Airflow;
PyCharm, Jupyter Notebook, Visual Studio Code, PhpStorm, HeidiSQL и MySQL Workbench;
Git, GitHub, GitHubActions, Docker, Docker Compose, Ubuntu

Наличие каких знаний и навыков будут неоспоримым преимуществом при рассмотрении кандидатуры?
Имеете аналитический склад ума, критическое мышление, системность, ответственность, интерес к технологиям, уверенная работа с цифрами и графиками
Четкость в ведении задач и структурность
Внимание к деталям
Бонусом будет, если Вы изучаете либо имеете опыт с Greenplum, Apache Spark, Java, Apache Kafka, Hadoop либо с другими инструментами по работе с большими данными
Бонусом будет если обучались на математико\экономических факультетах

В целом мы считаем, что для крутого человека у нас всегда найдётся место. Нам не сильно важны твоё образование, твой прошлый опыт или хобби. Мы ищем людей, которые не плывут по течению, а всегда и во всём стремятся стать лучшими. С таким интересно, такие точно знают чего хотят!
Для максимального комфорта новичков в компании создана автоматизированная программа обучения (теория/практика), подкрепленная личным наставничеством опытных ребят.
По окончании периода обучения возможен гибридный график.

А ещё:
комната для дневного сна;
з/п «белая»;
двухслойная туалетная бумага;
карьерный рост;
стол для настольного тенниса;
большое количество корпоративных активностей;
массажное кресло;
тёплая, семейная обстановка;
трудимся в домашних тапочках;
кошка в офисе (уже 2).
Мы будем рады видеть тебя на собеседовании, там мы сможем обсудить более подробно проект , его перспективы и твоё место в нём.

Data Engineer (инженер данных)