Python разработчик LLM агентов (СберОРМ)

Команда занимается созданием собственной облачной платформы управления операционным риском дочерних компаний группы.

Мы стартуем новое технологическое направление. Нам предстоит внедрить в нашу платформу пользовательский путь построенный на LLM агентах.

Результат вашей работы затрагивает все направления бизнеса дочерних организаций и дает прямой экономический эффект в сотни миллионов рублей.

Суть продукта: наша платформа позволяет выявлять и классифицировать риски, прогнозировать уровень потерь в процессах и продуктах, формировать рекомендации реагирования на риск и все это с использованием ML моделей (в том числе LLM) и на основе больших данных.

В команде есть все необходимые роли, выделены DevOps.

Обязанности

• разработка и поддержка агентов на базе больших языковых моделей (Large Language Models, LLMs)
• проектирование архитектуры LLM агентов
• интеграция LLM в различные прикладные решения
• участие в принятии архитектурных решений по внедрению агентов в текущие прикладные решения.

Требования

• любовь к GPT и другим LLM моделям. Вера в то, что это является энейблером будущих архитектур автоматизированных систем
• глубокие знания Python и опыт работы с фреймворками: Fast API, AsyncIO
• знание библиотек обработки данных: NumPy, Pandas
• опыт работы с базами данных SQL и NoSQL
• приветствуется опыт MlOps.

Адовым преимуществом будет

• опыт работы с библиотеками LangChain, GigaChain, Auto-GPT (хотя бы на уровне pet-проектов)
• опыт работы с системами машинного обучения и понимание основ нейронных сетей, в частности понимание принципов работы сетей-трансформеров
• опыт работы с GigaChat, GPT, Claude.

Условия

• регулярное обучение hard и soft скиллам в нашем корпоративном университете
• большое количество различных митапов и хакатонов с возможностью выступить на мероприятиях в качестве спикера
• льготная ипотека от Сбербанка для сотрудников
• ДМС в лучших клиниках г. Москва
• работа в офисе рядом с м. Кутузовская + гибридный режим или удалёнка
• регулярный пересмотр заработной платы в зависимости от результатов
• бесплатный фитнес и тренажерный зал в офисе
• полная свобода действий, важен результат
• никакой бюрократии, все не связанные с разработкой задачи выполняют выделенные роли в команде.