Наша цель – научно-практические исследования, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаний, а в ряде случаев и вне экосистемы.
Вы будете работать в тесном взаимодействии с командой исследователей одной из самых передовых лабораторий в большой IT корпорации.
Для нас важно, чтобы лучшие научные методы в области ИИ были доступны широкому кругу пользователей – дата саентистов. Для этого мы большое внимание уделяем технологической стороне вопроса. Создание массовых, удобных и доступных (библиотек) методов невозможно без серьезной инженерной проработки.
Обязанности
- поддержка и сопровождение вычислительной инфраструктуры Big Data подразделения в облачном и внутреннем контуре (администрирование, настройка, формирование заявок на обслуживание, обработка инцидентов);
- поиск технических решений и их интеграция в инфраструктуру компании/подразделения;
- организация процесса и помощь в проектировании архитектуры инфраструктурных решений;
- взаимодействие с ИТ и ИБ подразделениями для согласования применяемых решений и соответствия внутренним требованиям/стандартам;
- помощь в выстраивании и поддержка пользователей Лаборатории по вопросам CI/CD и процессов ИТ, эксплуатации инфраструктуры внутренних и облачных сервисов;
- представление интересов подразделения по изменению ИТ-процессов организации;
- заказ и обеспечение вычислительными мощностями в пределах квот бюджета;
- участие в планировании бюджета на инфраструктуру (сбор заявок, запрос квот).
Требования
- опыт администрирования RHEL-based, Debian-based систем;
- опыт администрирования систем виртуализации VMware/OpenStack, и облачными провайдерами (cloud.ru/aws/gcp);
- опыт администрирования систем контейнеризации Docker/Docker Swarm;
- опыт работы c GitLab, Docker;
- представление об информационной безопасности;
- системный подход, желание разобраться в проблемах и помогать команде их оперативно решить;
- активная жизненная позиция и желание улучшать ИТ-культуру команды;
- желание развиваться в разработке ПО, пайплайнах данных, MLOps и технологическом стеке OpenShift, Kubernetes;
Будет плюсом:
- владение средствами совместной разработки и их администрирование: HP SM, Jira, BitBucket, GitHub и аналогами;
- практический опыт работы с pypi, jenkins, nexus, maven;
- практический опыт mk8s/k8s;
- опыт работы с Ansible;
- сертификаты Cisco/Huawei/Linux Foundation;
- опыт работы с корпоративной технической документацией, регламентами.
Условия
- Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении;
- Достойная заработная плата (оклад + годовая премия);
- Современные рабочие места и программное обеспечение;
- ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
- Дружный и высококвалифицированный коллектив;
- Комфортный офис Sbergile Home с опенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями;
- Современный спортзал;
- Гибридный график.