Требуемый опыт работы
От 3 до 6 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Удаленная работа
Задачи: - имплементация и обучение CV моделей: детекция, сегментация, OCR и т.д.
- тестирование данных, гипотез, моделей;
- доведение разработанной модели до вывода в production;
- плотно общаться с продуктовой командой, бизнес-заказчиком и определять компоненты ml-продуктов;
- разрабатывать system design решений;
- управлять полным циклом разработки: взаимодействие с аналитиками, дата инженерами, MLOps- и DevOps-специалистами.
Мы ожидаем от кандидата:
- высшее техническое/математическое образование;
- опыт работы DS от 2 лет;
- понимание принципов классического ML, владение стандартным набором python-библиотек для ML;
- понимание работы CNN и RNN, базовых алгоритмов Computer Vision
- минимальное представление об OCR
- понимание текущего состояния в области CV (отдельные архитектуры, конкретные приложения к задачам);
- хорошее понимание современных архитектур нейронных сетей;
- понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deep learning моделей;
- опыт отладки нейронных сетей и модификации архитектур или создания собственных;
- опыт внедрения моделей в production, построения промышленных решений с применением DL алгоритмов;
- понимание best practice в версионировании и оптимизации (git, dvc, pytorch lighting, clearml, onnx, дистиляция/квантизация/tensorRT)
- понимание принципов ведения разработки, ведения документации;
- умение говорить с бизнес-заказчиком на одном языке, переводить задачу с языка бизнеса в ML постановку;
- способность самостоятельно делать R&D в новых темах;
- умение работать в команде;
- уверенное знание SQL, Python, PyTorch, Docker, Hadoop, DVC, git.
Условия:
- Формат работы полностью удаленный из любого города РФ (офис/гибрид по желанию возможен в Москве, м. Добрынинская)
- оформление в аккредитованную ИТ компанию
- Конкурентный уровень зарплаты, с квартальными и годовой премиями, ежегодным пересмотром по результатом ревью
- Возможность прокачать личный бренд через выступления на конференциях федерального и международного уровня и публикации в профильных источниках информации
Контактная информация
Газпромбанк
Сайт:
не указан
Почта:
не указана
Вакансия опубликована 17.05.2024 в г. Москва.