Настоящий BigData пайплайн, который для расчёта метрик АБ тестов всего озона при помощи мощных кластеров Hadoop и Clickhouse обрабатывает десятки миллионов пользователей с миллиардами событий ежедневно. У нас много новых задач по его развитию, добавлению нового функционала и ускорению. Есть возможность применять и реализовывать крутые современные методики анализа данных и АБ экспериментов, результатами работы которых будет пользоваться вся компания: от рядовых аналитиков до топ-менеджеров.

Что вам предстоит:

Участвовать в роли BigData Engineer в проекте построения системы обработки и хранения разнородной информации из различных бизнес-юнитов компании на базе Hadoop (BigData DWH).
Исследовать большого объема необработанных данных, накопленных в компании.
Строить и оптимизировать нетривиальных ETL процессов обработки больших данных, участие в построении процессов потребления данных на всех этапах, их трансформации.
Взаимодействовать с командой Data Scientist и совместная реализация стабильного расчета математический моделей.
Поддерживать и модифицировать созданного решение, ответственность за доступность сервиса для внутренних потребителей и корректность предоставляемых для принятия решений данных.

Что от вас ожидаем:

Опыт разработки на Python 3 от 2-х лет + Знания ООП.
Опыт работы с hadoop, HDFS + pyspark, знание инструментов разработки pipeline-ов обработки данных и их оркестрации (предпочтительно AirFlow).
Базовые знания SQL.
Знакомство с логическими моделями хранения данных, понимание зачем они нужны.
Опыт разработĸи под Unix/Linux.

Будет плюсом:

Знание ClickHouse, NoSQL.
Знание и опыт работы с технологиями, используемыми в нашем проеĸте: HBase, Apache Airflow, git, gitlab, ci\cd, http/https, grpc, rest api.

Мы предлагаем:

Динамично и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
Свободу действий в принятии решений.
Достойный уровень заработной платы.
Профессиональную команду, которой мы гордимся.
Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Разработчик Python/Hadoop, Стенды метрик