Middle Python developer

О проекте:

1. Мы создаем аналитическую платформу, чтобы управлять эффективностью организации (Enterprise Performance Management): формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, а также рассчитывать премии сотрудников
2. У нас две ключевые задачи: (1) провести глубокий реинжиниринг текущих процессов и (2) создать it-решение их обеспечивающее, заменив текущие вендорские it-решения на собственную технологическую платформу
3. Проект рассчитан как минимум на 2024-2028 годы
4. Команда 300+ человек
5. В этом году началась активная часть проекта. Ключевые направления 2024:

a. Создание бизнес-архитектуры: реинжиниринг бизнес-процессов, подготовка бизнес-требования, проектирование модели данных

b. Разработка ядра платформы

c. Начало реализации ряда прикладных сервисов

Что нужно знать о ядре платформы:

• Аналитический профиль нагрузки, а значит, обработка миллиардов записей для получения результата будет обычным делом
• Максимальная гибкость и self-service для построения высокой вариативности прикладных сервисов. Делаем такие low/no-code инструменты, как конструктор расчетов и конструктор ad-hoc отчетов
• Сloud-native для быстрого деплоя в облако и on-premise у различных клиентов
• Масштабы Сбера – в платформе 10.000+ пользователей, сотни сервисов, десятки терабайт исходных данных из 100+ разнородных источников

Тех.стек: Java, Python, JavaScript, ClickHouse, Greenplum, PosgreSQL, Spark, SuperSet, AirFlow и другие

Тебе предстоит:

• участвовать в проектировании масштабируемой архитектуры, создавать отказоустойчивые и производительные решения
• работать как с существующей кодовой базой, так и разрабатывать новые API и сервисы
• писать unit- и авто- тесты
• исследовать новые технологии и различные opensource пакеты для решения задач
• взаимодействовать с заказчиками и командой разработки
• держать проактивную позицию, предлагать и обсуждать идеи по развитию продукта и процессов.

Ты нам подойдёшь, если:

• работал с чем-то из перечисленного: FastAPI, Django, Flask
• понимаешь преимущества асинхронного кода и когда его стоит использовать
• работал с реляционными и NoSQL БД
• умеешь писать тесты и понимаешь, зачем
• знаешь основные алгоритмы и структуры данных, умеешь оценивать асимптотическую сложность
• для тебя не в новинку всякие сопутствующие штуки типа Git, Docker.

Будет плюсом:

• имеешь опыт работы с Apache Superset, Apache Airflow
• для тебя не пустой звук: ClickHouse, Greenplum
• знаешь, что такое Jenkins и k8s.

Мы предлагаем:

• конкурентная заработная плата: оклад + бонусы
• масштабные и интересные задачи в agile команде
• социальный пакет: ДМС, страхование за рубежом, льготное кредитование
• бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия
• дисконт-программы от компаний партнеров: страхование, туризм
• обучение и тренинги
• профессиональный и позитивный коллектив.