Мы занимаемся улучшением качества сервиса, предоставляемого клиентам, с помощью анализа данных и машинного обучения. Направлений работы очень много, и мы ищем себе в команду талантливых людей, которые не боятся сложных и амбициозных задач.

Обязанности

-Создание и оптимизация пайплайнов для сбора и обработки данных

-Контроль качества и актуальности данных в DWH

-Автоматизация построения витрин данных

-Обработка запросов от аналитиков кластера

-Ведение технической документации

Требования

-Знание моделей и структур проектирования баз данных

-Уверенное владение SQL

-Базовые знания Python

-Понимание процессов загрузки и обработки данных ETL и ELT

-Знание современных систем хранения данных MPP, NoSQL

-Понимание принципов работы RestApi/Kafka и навыки взаимодействия с ними

-Опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, MS SQL, Hadoop

-Знание различных форматов данных (JSON, YAML, CSV, ХML)

-Знание основных принципов и технологий DevOps (GIT, Jenkins,Vault, Nexus,Docker, Kubernetes)

-Проактивная позиция, широкий кругозор желание учиться и изучать новые технологии

Условия

-Работа в команде профессионалов, создающих уникальный клиентский сервис

-Премиальное вознаграждение с учетом выполнения плана продаж

-Выгодная ипотека -на 4% ниже рыночной ставки

-Льготные условия кредитования

-Корпоративная пенсионная программа

-ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

-Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и других

-Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию

-Курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании

-Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей

Эксперт DP