Python-разработчик (MLOps)

Наша команда занимается построением AI моделей и продвинутой аналитикой, по результатам которых необходимо внедрение готовых решений в процессы. Ищем коллегу, который сможет взять на себя функцию опромышлевания кода DS, ИТ внедрению с учетом ограничений промышленных сред, настройки системы мониторинга и контроля качества данных с уклоном в Python-разработку/MLOps

Работаем с широким спектром задач, стараясь не зацикливаться на однотипности. В нашем портфеле - геоаналитика, прогнозные модели, скоринг, речевая аналитика, оптимальные коммуникации, сегментация.

Обязанности:

• реализация сервисов для готовых моделей машинного обучения на языке Python

• интегрирование сервисов в существующие автоматизированные системы

• поддержка работоспособности, настройка мониторингов, контроля качества данных

• проведение код ревью, повышение прозрачности процессов.

Навыки, необходимые для выполнения обязанностей:

• созданию сервисов с использованием моделей (Python)

• базовый Python3

• опыт работы git, jira, confluence, kafka, airflow, Jenkins, nexus3, openshift или их аналогами

• умение эффективной работы с процессами/потоками

• знание асинхронного программирования и опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: Tornado/Sanic/Aiohttp или подобных

• будет плюсом знание наиболее часто используемых в ml библиотек - scikit-learn, xgboost, pytorch, etc.

Условия:

• работа в рамках единого кластера с Data Science задачами (существует более 3 лет – уже есть много реализованных проектов)

• много учим (помогаем на рабочих проектах - активно делимся знаниями, индивидуальный план развития, виртуальная школа сбербанка, очные/веб курсы, бесплатный спортзал на работе)

• график работы с плавающим началом рабочего дня - официально с 8 до 11 - есть люди с 8, есть с 11), возможными перерывами на погулять и спорт.

• удалёнка ограничена.