Data scientist (научный сотрудник)

от 207 366 до 207 366 ₽ до вычета налогов

Вакансия находится в архиве

Требуемый опыт работы

Нет опыта

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Гибкий график

Наша молодёжная лаборатория занимается развитием методов интент-анализа речи людей. Мы планируем создать сервис, который сможет выявлять и прогнозировать интенции в диалоге людей. Помимо речи мы анализируем акустические свойства голоса и особенности эмоциональных экспрессий лица.

Обязанности:

Вам предстоит решать задачи по:

- обучению языковых моделей классификации текста

- проведению анализа данных и научных публикаций

- написанию публикаций по результатам работы

Требования:

- кандидат технических наук, кандидат физико-математических наук или официально подтвержденный 5-летний опыт работы аналитиком/ML-разработчиком/Data scientist ;

- уверенное владение Python и основными ML-библиотеками, опыт их применения на практике;

- опыт работы с NLP, знание стека от TF-IDFдо LLM;

- умение читать и разбирать статьи о новых архитектурах и подходах;

- понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deeplearning моделей;

- опыт отладки нейронных сетей и модификации архитектур или создания собственных;

- владение Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch;

- технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях;

- дополнительным плюсом будет опыт внедрения моделей, владение методами XAI.

Условия:

Прием на работу через конкурс.

​​​​​​​В молодежную лабораторию мы ищем сотрудника, который имеет подтвержденный опыт создания ML-моделей в области анализа естественного языка(NLP) и соответствует указанным требованиям. Подтверждением является наличие научных публикаций, выступлений на научных конференциях.

Используемые технологии:Python, Pandas/NumPy/Scikit-learn, PyTorch, Flask, SQL, Docker.

График работы и режим посещений обсуждаем.

Ключевые навыки

Python
Уверенное владение python и основными ml-библиотеками, опыт их применения на практике
Опыт работы с nlp, знание стека от tf-idfдо llm
- умение читать и разбирать статьи о новых архитектурах и подходах
Понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deeplearning моделей
Опыт отладки нейронных сетей и модификации архитектур или создания собственных
Владение pandas, numpy, scikit-learn, pytorch
Владение методами xai
Английский язык
Научная деятельность
Написание научных статей

Адрес

Москва, Ярославская улица, 13к1

Контактная информация

ФГБУН Институт психологии Российской академии наук

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 22.05.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Не указана

Москва

Кутузовская

Полный день

Подробное описание

30 июля

#

Не указана

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

18 июля

#

Тюмень

Полный день

Подробное описание

13 июля